QA Automation Lead - Hibrido CDMX

Описание вакансии

Orion Innovation is a premier, award-winning, global business and technology services firm.  Orion delivers game-changing business transformation and product development rooted in digital strategy, experience design, and engineering, with a unique combination of agility, scale, and maturity.  We work with a wide range of clients across many industries including financial services, professional services, telecommunications and media, consumer products, automotive, industrial automation, professional sports and entertainment, life sciences, ecommerce, and education.

Lead QA Automation

Idiomas:

·        Inglés: Avanzado (Requerido)

Resumen Profesional:

QA Automation Lead con más de 6 años de experiencia liderando estrategias de automatización de pruebas en entornos de alta complejidad tecnológica. Especialista en el diseño, evolución y gobierno de arquitecturas de automatización escalables para aplicaciones web, móviles y ecosistemas basados en microservicios.

Experiencia sólida dirigiendo equipos de automatización, definiendo estándares técnicos, priorizando flujos críticos de negocio y asegurando la integración efectiva de la calidad en pipelines CI/CD. Enfoque en Quality Engineering: shift-left y shift-right testing, observabilidad, uso estratégico de IA en QA y toma de decisiones basada en métricas.

Capacidad demostrada para alinear la automatización con objetivos de negocio, reducir tiempos de regresión, mitigar riesgos productivos y habilitar entregas continuas confiables mediante liderazgo técnico y colaboración cross‑functional.

Habilidades técnicas:

·        Automation Strategy & Leadership:

o  Definición de la estrategia global de automatización (E2E, API, integración y regresión).

o  Identificación y priorización de flujos automatizables con enfoque en riesgo y valor de negocio.

o  Gobierno de estándares de automatización, convenciones de código y buenas prácticas.

o  Planeación de roadmaps de automatización alineados a objetivos del producto y la organización.

o  Toma de decisiones técnicas sobre cobertura, mantenimiento y deuda técnica.

o  Gestión de stakeholders (PM, Arquitectura, DevOps, Líderes Técnicos) y soporte a decisiones Go/No‑Go con evidencia basada en métricas.

o  Definición y seguimiento de KPIs de calidad (defect escape rate, lead time, flaky rate, cobertura efectiva, time‑to‑feedback).

·        Framework Design & Architecture:

o  Diseño de frameworks de automatización modulares, escalables y reutilizables.

o  Implementación de patrones de diseño (Page Object Model, Factory, Screenplay).

o  Estrategias para reducción de flakiness y estabilización de suites automatizadas.

o  Ejecución paralela, manejo de ambientes y datos de prueba.

o  Generación de reportes automatizados accionables para equipos técnicos y stakeholders.

o  Estandarización de librerías comunes (core) y separación de capas (test DSL, drivers, orquestación, reporting).

o  Versionamiento semántico de frameworks y políticas de compatibilidad.

·        API & Microservices Automation:

o  Automatización de pruebas de servicios y microservicios.

o  Validación de contratos, schemas y versionamiento de APIs.

o  Pruebas de integración y regresión a nivel servicio.

o  Soporte a estrategias de contract testing y pruebas orientadas a consumidor.

o  Empleo de mocking/virtualización de servicios y datos sintéticos controlados.

·        CI/CD s DevOps Quality:

o  Integración de suites automatizadas en pipelines CI/CD.

o  Implementación de Quality Gates automatizados.

o  Optimización de tiempos de feedback para equipos de desarrollo.

o  Estrategias de ejecución selectiva y continua de pruebas.

o  Orquestación con pipelines multi‑stage y ejecución distribuida en contenedores (Docker/Kubernetes).

o  Estrategias de test impact analysis y test selection basadas en cambios.

·        Observability & Shift-Right Testing:

o  Uso de métricas productivas, logs y trazas para priorizar pruebas.

o  Análisis post‑release para retroalimentar la estrategia de automatización.

o  Monitoreo de errores y comportamiento real de usuarios como insumo de calidad.

o  Integración con APM/observabilidad (dashboards, alertas, SLO/SLA) para priorizar riesgos y escenarios críticos.

·     AI & Innovation in QA:

o  Uso de herramientas de IA para optimización de casos de prueba.

o  Apoyo en análisis de causa raíz y detección temprana de riesgos.

o  Exploración de testing autónomo y generación inteligente de escenarios.

o  Generación de datos de prueba y priorización de suites mediante heurísticas y modelos.

o  Asistentes IA para code reviews de test y detección de flakiness.

·        Lenguajes y Fundamentos:

o  Python, JavaScript / TypeScript.

o  Programación Orientada a Objetos (OOP).

o  Principios SOLID y Clean Code.

o  TDD / BDD aplicados a automatización.

Tecnologías y herramientas:

o  Front‑end/E2E: Playwright, Cypress, Selenium

o  Mobile: Appium

o  API/Servicios: REST Assured (Java), Postman/Newman, SuperTest, Pact (contract testing)

o  Lenguajes: Python, JavaScript/TypeScript, Java (intermedio), C# (exposición)

o  CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps

o  Contenedores/Ambientes: Docker, Kubernetes, Testcontainers

o  Datos de prueba: Faker, WireMock, Hoverfly, MockServer

o  Observabilidad/APM: Grafana, Prometheus, Datadog, New Relic, OpenTelemetry

o  Reportes: Allure, ExtentReports, ReportPortal

o  Performance: k6, JMeter, Gatling (Deseable)

o  Calidad de código: SonarQube, linters, pre‑commit hooks

Competencias Clave

·        Liderazgo técnico de equipos de automatización y SDETs.

·        Formación de talento junior y mid en automatización y buenas prácticas.

·        Evaluación de riesgos y soporte a decisiones Go / No‑Go.

·        Traducción de resultados técnicos en impacto de negocio.

·        Prevención de defectos sobre detección tardía.

·        Uso de métricas, tendencias y señales reales para decisiones de calidad.

·        Trabajo efectivo con equipos distribuidos y entornos ágiles.

·        Liderar la estrategia de automatización a nivel producto o programa.

·        Diseñar y evolucionar frameworks de testing E2E y API.

·        Asegurar la estabilidad, mantenibilidad y escalabilidad de las suites automatizadas.

·        Integrar la automatización como pilar del proceso CI/CD.

·        Reducir tiempos de regresión y acelerar ciclos de entrega.

·        Guiar a los equipos hacia un modelo de Quality Engineering moderno.

·        Gestión del cambio y adopción de prácticas (coaching, tech talks, comunidades de práctica).

·        Gobernanza de calidad: definición de políticas, estándares y revisiones técnicas (Architecture/QA Guilds).

Experiencia de Liderazgo e Impacto (nuevo, orientado a resultados)

·        Liderazgo de equipos de 4–10 SDETs, definición de OKRs y mentoring estructurado.

·        Implementación de test impact analysis reduciendo el pipeline

·        Disminución del flaky , retries inteligentes y mejoras de sincronización.

·        Cobertura API del 40% al 80% con suites de contrato y regresión por servicio.

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