- Зарплата
- от 2 500 $
QA Engineer в B2B SaaS-платформу
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытного инженера: удаленка, работа в небольшой команде без бюрократии и возможность влиять на процессы. Зарплата в валюте и компенсация обучения являются значительными плюсами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокой самостоятельности, так как это первая QA-позиция в команде. Необходимо не только владеть инструментами тестирования API и БД, но и уметь писать автотесты, а также разбираться в логике платежных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 2500 USD gross соответствует начальному уровню для Senior QA или крепкого Middle+ на международном рынке для удаленной работы, хотя для позиции с таким широким стеком и ответственностью (первый QA) это скорее нижняя граница рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Engineer в B2B SaaS-платформу для аналитики инфлюенсеров
B2B SaaS-платформа для аналитики инфлюенсеров с веб-продуктом, Data API и биллингом.
*📝 Обязанности*
- Тестирование новой функциональности веб-платформы, Data API и биллинга: подписок, токенов и платёжных провайдеров.
- Исследование сложных обращений в поддержку: воспроизведение проблемы, поиск первопричины в логах и данных, постановка понятных задач разработчикам.
- Участие в запуске нового биллинга и подключении новых источников данных.
- Ручная проверка новых функций перед релизом и покрытие критических сценариев автоматизированными регрессионными тестами.
- Постепенная автоматизация ключевой регрессии: API, платежей и основных пользовательских сценариев веб-платформы.
- Разработка вспомогательных инструментов для ускорения рутинных проверок.
*🔍 Требования*
- От 4 лет опыта в QA, предпочтительно в продуктовых компаниях, SaaS или проектах с API и поддержкой.
- Уверенное тестирование API: REST, JSON, авторизация, Postman или curl.
- Умение проверять данные с помощью запросов к базам данных.
- Самостоятельная локализация проблем с использованием DevTools и серверных логов, определение источника ошибки на frontend, backend или уровне данных.
- Понимание платёжных систем: webhooks, статусы транзакций, идемпотентность запросов.
- Умение читать код на Python или Java и писать автоматизированные тесты, например на Pytest или Playwright.
- Опыт использования AI-инструментов Claude, Copilot или Cursor для написания скриптов и тестов, а также умение проверять сгенерированный код.
- Готовность к ручному тестированию и прагматичный подход к автоматизации.
- Самостоятельность: умение определять, что и как тестировать, исходя из пользовательских сценариев и бизнес-ценности.
- Русский язык — C2, английский — B2+ для работы с документацией и запросами клиентов.
- Проживание за пределами России.
*💎 Будет преимуществом*
- Опыт работы единственным QA в команде.
- Опыт тестирования продуктов, основанных на данных, и проверки качества данных.
*🕹 Условия*
- Компенсация от 2500 gross.
- Полностью удалённая работа.
- Часовой пояс: CET ±2.
- Рабочие языки: русский C2 и английский B2.
- Работа в небольшой инженерной команде со стартап-культурой, быстрым принятием решений и без лишней бюрократии.
- Первая выделенная QA-позиция с реальным влиянием на процессы качества.
- Возможности роста в автоматизации тестирования.
- Компенсация коворкинга и курсов английского языка.
- Технологический стек: Java, Python, MongoDB, ClickHouse, MySQL, Elasticsearch, HBase, Redis; платежи — Stripe и PayPal.
*📞 Контакты*
- Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- REST
- JSON
- Postman
- cURL
- Python
- Java
- PyTest
- Playwright
- MongoDB
- ClickHouse
- MySQL
- ElasticSearch
- Redis
- Stripe
- PayPal
- Claude
- GitHub Copilot
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с биллингом и платежными провайдерами.
Расскажите, как вы будете тестировать интеграцию с платежным шлюзом, учитывая обработку webhooks и проверку идемпотентности?
Продукт работает с Data API и большими объемами данных.
Какие стратегии вы используете для проверки качества данных в API, если источниками служат ClickHouse или Elasticsearch?
В требованиях указано использование AI для написания тестов.
Как именно вы используете AI-инструменты (например, Claude или Copilot) в своей ежедневной работе и как проверяете корректность сгенерированного ими кода?
Это первая QA-позиция в стартапе.
С чего вы начнете выстраивание процессов тестирования в команде, где раньше QA не было, чтобы не замедлить темп разработки?
Необходимо уметь локализовать ошибки на разных уровнях.
Опишите ваш алгоритм действий, если в логах сервера видна ошибка 500 при выполнении запроса к Data API: как вы определите, проблема в коде backend или в данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
