- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 368 000 ₽
QA Fullstack Engineer (Python / Mobile / AI / LLM)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной компании с конкурентной белой зарплатой и возможностью работать с передовыми технологиями (AI/LLM).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python и опыта тестирования мобильных приложений, а также понимания специфики работы с AI и LLM, что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (300-368 тыс. руб. до налогов) находится в верхней части рыночного диапазона для Middle+ QA инженеров в России, что соответствует высоким требованиям к стеку (AI/LLM).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
QA Fullstack Engineer (Python / Mobile / AI / LLM)
Формат: удалённо (строго РФ, гражданство РФ)
ЗП: 300 000–368 000 ₽ до вычета налогов
Компания: Selecty
Описание: https://telegra.ph/QA-Fullstack-Engineer-Python--Mobile--AI--LLM-10-04
Связаться с HR – Откликнуться
Больше вакансий в Max *🤪* Max
А перед отправкой резюме - проверьте его на ATS совместимость на updatecv.me
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Mobile Testing
- Artificial Intelligence
- LLM
- Test Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков автоматизации на основном языке стека.
Расскажите о вашем опыте построения фреймворка для автоматизации мобильных приложений на Python. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка понимания специфики тестирования нейросетевых моделей.
В чем заключаются особенности тестирования функционала, основанного на LLM (Large Language Models), по сравнению с классическим ПО?
Проверка навыков работы с мобильными платформами.
Как вы подходите к тестированию производительности и энергопотребления мобильного приложения при работе с тяжелыми AI-моделями?
Оценка умения работать в Fullstack-режиме.
Как вы распределяете приоритеты между API-тестированием и UI-автоматизацией в условиях сжатых сроков релиза?
Проверка навыков отладки.
Какие инструменты вы используете для перехвата и анализа трафика мобильного приложения, и как это помогает в тестировании AI-сервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
