yandex
Страна
США
В офисеПолная занятость

Quantitative Developer - Energy

ИИОценка ИИ

Высокий балл обусловлен престижем компании Qube Research & Technologies и перспективностью направления Energy Trading. Работа в Хьюстоне, мировом энергетическом хабе, предоставляет отличные возможности для карьерного роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует высокого уровня владения Python (от 4 лет) и глубоких знаний в области количественного анализа. Работа на стыке трейдинга и инженерии в энергетическом секторе подразумевает высокую ответственность и сложность предметной области.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана175 000 $
Рынок140 000 $ – 220 000 $
ИИОценка ИИ

Зарплата для Quantitative Developer в Хьюстоне в сфере хедж-фондов и трейдинга обычно выше среднего по рынку ИТ. Указанный диапазон отражает специфику финансового сектора США, где бонусы могут составлять значительную часть общего вознаграждения.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

We are looking for an exceptional Quantitative Developer to join our expanding Energy Desk.

In this role, you will work between the Research and Trading desks, and the Engineering team to ensure the successful leveraging of tooling and reporting for the Desk.

Your future role within Q-TX

  • Collaborate with researchers and traders to develop tools, statistical models, and reports for energy supply and demand analysis.
  • Translate complex market dynamics into actionable insights using robust quantitative methods.
  • Work closely with global technology teams to leverage Q-TX systems and cloud platforms for scalable and maintainable solutions.
  • Monitor and support desk tools to ensure reliability, usability, and long-term effectiveness.

Your present skillset

  • Minimum of 4 years of experience developing industrial-strength, mission-critical Python code.
  • Experience with cloud platforms (AWS) is a plus.
  • Ability to work independently and collaboratively within a global team.
  • Strong design and software engineering skills for clean, maintainable solutions.
  • Familiarity with power or energy markets is preferred.
  • Rigorous, analytical thinker with strong problem-solving skills.
  • Ability to manage multiple priorities and communicate effectively with stakeholders.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • AWS
  • Quantitative Finance
  • Statistical Modeling
  • Software Engineering
  • Data Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины владения основным инструментом разработки и понимания производительности кода.

Расскажите о самом сложном проекте на Python, где вам приходилось оптимизировать производительность для обработки больших объемов данных в реальном времени.

Важно понять, насколько кандидат знаком со спецификой энергетических рынков (волатильность, факторы спроса и предложения).

Какие специфические факторы энергетического рынка (например, погодные условия или перебои в поставках) вы бы учитывали при построении модели прогнозирования спроса?

Оценка навыков проектирования систем, которые будут поддерживаться глобальной командой.

Как вы подходите к проектированию архитектуры ПО, чтобы обеспечить его масштабируемость и удобство поддержки в облачной среде AWS?

Роль предполагает тесное взаимодействие с трейдерами и исследователями.

Опишите случай, когда вам нужно было перевести сложное требование от трейдера в техническое задание. Как вы обеспечили точность реализации?

Проверка навыков работы с данными и статистическими методами.

Какие статистические методы вы считаете наиболее эффективными для анализа временных рядов на товарных рынках и почему?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

США
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!