- Страна
- Австралия
Quantitative Developer - Python
Оценка ИИОтличная вакансия в ведущем глобальном количественном хедж-фонде. Привлекательна возможностью работы на стыке технологий и финансов, использованием современного стека (Cloud, ML) и культурой инноваций, несмотря на высокие требования к кандидату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием более 5 лет опыта промышленной разработки на Python и спецификой количественных финансов. Работа предполагает полный цикл разработки (от архитектуры до деплоя) и тесное взаимодействие с трейдерами, что требует глубоких аналитических навыков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Quantitative Developer с опытом от 5 лет в Сиднее рыночные показатели значительно выше средних по IT-сектору. Указанный диапазон отражает специфику высокооплачиваемого сектора количественных финансов в Австралии.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology, and trading expertise has shaped our collaborative mindset, which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
- Work closely with traders and researchers to deploy quantitative tools for the energy desk
- Grow in a fast paced and challenging environment, interacting directly with Traders and Quant Researchers
- Handle full lifecycle (architecture, development, deployment, maintenance) of cloud-native solutions exploring alternative datasets, risk reports, PnL, ML/statistical modelling
- Collaborate with global IT teams to leverage QRT systems to optimize/extend current workflow
- Take ownership of existing tools / infrastructure to help scale with QRT growth
Your present skillset
- A minimum of 5 years of experience writing industrialized, mission-critical Python code
- Experience with the following is a plus
- Any strongly typed programming language is a plus (C#, C++)
- Dashboarding (Dash, Tableau, etc)
- Cloud platforms (AWS) experience is a plus
- Capacity to work autonomously and collaboratively within a global team
- Designing clean and maintainable software architecture
- Any experience in finance (buy or sell side) would be beneficial ; good knowledge of power markets would be ideal
- Rigorous and analytical thinker
- Excellent communication skills is a must
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- C++
- DASH
- Tableau
- AWS
- Machine Learning
- Software Architecture
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта написания надежного кода для критически важных систем.
Расскажите о самом сложном проекте на Python, где вы обеспечивали отказоустойчивость и высокую производительность системы.
Оценка навыков проектирования систем в облаке.
Как бы вы спроектировали архитектуру для обработки и анализа альтернативных наборов данных в реальном времени с использованием AWS?
Проверка понимания специфики финансовых рынков.
Как вы подходите к расчету PnL и управлению рисками при разработке инструментов для торгового деска?
Оценка гибкости и владения другими инструментами.
У вас есть опыт работы со строго типизированными языками (C++/C#)? В каких случаях вы бы предпочли их Python в контексте количественной торговли?
Проверка навыков коммуникации и работы в команде.
Опишите ситуацию, когда требования исследователей или трейдеров были технически трудновыполнимы. Как вы нашли компромисс?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
