- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Researcher
Оценка ИИИсключительная возможность для начинающих квантов (0-2 года опыта) попасть в один из ведущих хедж-фондов мира. Работа в Cubist (Point72) предлагает доступ к уникальным данным, передовым технологиям и культуре высокой производительности, что гарантирует быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгими требованиями к академическому бэкграунду (MS/PhD) и необходимостью владения сложным математическим аппаратом. Несмотря на то, что опыт в финансах не обязателен, конкуренция в Point72 крайне высока, а технические интервью включают проверку навыков работы с данными и алгоритмами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Quantitative Researcher начального уровня в Лондоне в топовых хедж-фондах зарплаты значительно превышают средние по рынку IT. Помимо базового оклада, существенную часть дохода составляет годовой бонус, который может достигать 50-100% от базы. Данная вакансия соответствует верхнему эшелону компенсаций в финансовом секторе Великобритании.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Quantitative Researcher position at Cubist Systematic Strategies. With a solid foundation in quantitative analysis and extensive experience in Python and large-scale data processing, I am eager to contribute to your team's mid-frequency alpha strategy development. My background in rigorous research and data science practices aligns perfectly with Cubist's commitment to discovering systematic market anomalies.
During my academic and professional projects, I have developed a keen ability to handle complex datasets and implement end-to-end research frameworks. I am particularly drawn to this role because of the unique opportunity to be involved in the early stages of a product launch within Point72. I am a highly motivated and critical thinker, ready to apply machine learning techniques and innovative feature engineering to drive stock return predictions and optimize portfolio performance.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и начните карьеру в количественных финансах, работая над передовыми торговыми стратегиями в Лондоне!
Описание вакансии
About Cubist
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
Role:
A new Cubist portfolio management team specializing in the systematic trading of equities is looking for a Quant Researcher whose core focus will be working on mid-frequency alpha strategies. Joining the team will provide a unique opportunity to be involved with the early stages of a product launch and develop within a growing team.
Responsibilities:
- Perform rigorous and innovative research to discover systematic anomalies in the equities market
- End-to-end development, including alpha idea generation, data processing, strategy backtesting, optimization, and production implementation
- Identify and evaluate new datasets for stock return prediction
- Maintain and improve portfolio trading in a production environment
- Contribute to the analysis framework for scalable research
Requirements:
- MS or PhD in a quantitative discipline
- 0-2 years of professional work experience
- A background in financial markets is not necessary, but an interest in the field is essential
- Proven expertise in Python and handling large datasets
- Fluency in data science practices, e.g., feature engineering. Experience with machine learning is a plus
- Highly motivated, curious, and critical thinker
- Collaborative mindset with strong independent research abilities
- Commitment to the highest ethical standards
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- Quantitative Research
- Backtesting
- Feature Engineering
- Data Analysis
- Statistics
- Financial Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с временными рядами и понимания специфики финансовых данных.
Как вы справляетесь с проблемой переобучения (overfitting) при разработке стратегий на исторических данных?
Оценка технических навыков владения основным инструментом анализа.
Опишите ваш опыт работы с библиотеками Pandas и NumPy для обработки терабайтных наборов данных. Какие методы оптимизации памяти вы используете?
Проверка понимания процесса создания торговых сигналов.
Расскажите о процессе генерации и проверки гипотезы для новой альфа-стратегии: от идеи до бэктеста.
Оценка знаний в области машинного обучения, упомянутого в вакансии.
Какие методы машинного обучения наиболее применимы для прогнозирования доходности акций и почему?
Проверка критического мышления и умения работать с данными.
Как вы оцениваете качество и надежность нового набора данных перед включением его в модель?
Похожие вакансии
Senior Finance Analyst
Начальник отдела риск-менеджмента "Подели"
Руководитель направления контроля рисков (процентный риск)
Аналитик в Группу привлечения финансирования и M&A
Руководитель направления финансового планирования и анализа
Финансовый директор
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Великобритания