- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Researcher
Оценка ИИЭто исключительная возможность для опытного квант-исследователя работать в одном из самых престижных хедж-фондов мира. Высокий балл обусловлен репутацией компании, сложностью задач и доступом к уникальным данным, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математики, статистики и машинного обучения, а также необходимостью иметь 2-6 лет специфического опыта в макро-трейдинге. Работа в Cubist (Point72) подразумевает высочайшую конкуренцию и строгие стандарты качества кода и исследований.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Лондона в сфере Quantitative Research в топовых хедж-фондах (Buy-side) вознаграждение значительно превышает средние показатели по рынку за счет бонусов. Указанные рыночные цифры отражают базовую часть (base salary) для специалистов с опытом 2-6 лет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и реализуйте свой потенциал в разработке инновационных торговых стратегий на глобальных рынках.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE/RESPONSIBILITIES
- Perform rigorous and innovative research to discover systematic anomalies in global macro markets (futures, FX, etc.)
- Perform feature engineering with price-volume, order book and alternative data at intraday to daily horizons in mid frequency trading space
- Perform feature combination and monetization using various modeling techniques
- Manage the research pipeline end-to-end, including signal idea generation, data processing, modeling, strategy backtesting, and production implementation
- Maintain and improve portfolio trading in a production environment
- Contribute to the analysis framework for scalable research
REQUIREMENTS
- Background in mathematics, statistics, machine learning, computer science, engineering, quantitative finance, or economics
- 2-6 years of signal research experience in macro trading as part of a trading team
- Specialization in swaps, fixed income, or commodities trading a plus.
- Prior professional experience with feature engineering, modeling, or monetization
- Ability to efficiently format and manipulate large, raw data sources
- Demonstrated proficiency in Python, R, or C/C++. Familiarly with data science toolkits, such as scikit-learn, Pandas
- Strong command of foundations of applied and theoretical statistics, linear algebra, and machine learning techniques
- Collaborative mindset with strong independent research abilities
- Commitment to the highest ethical standards
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Pandas
- Machine Learning
- Statistics
- Scikit-learn
- Feature Engineering
- R
- Fixed Income
- Backtesting
- Linear Algebra
- Quantitative Finance
- Commodities
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики макро-рынков и умения находить закономерности.
Опишите процесс поиска и валидации новой систематической аномалии на рынке фьючерсов или FX.
Оценка технических навыков работы с данными, которые являются ключевыми для роли.
С какими проблемами качества данных вы сталкивались при работе с внутридневными котировками и как вы их решали?
Проверка знаний в области моделирования и предотвращения переобучения.
Как вы подходите к выбору признаков (feature selection) и комбинации сигналов, чтобы избежать переобучения на исторических данных?
Оценка опыта в реализации стратегий и понимания жизненного цикла исследования.
Расскажите о вашем опыте управления исследовательским пайплайном от идеи до вывода стратегии в продакшн.
Проверка математической базы, необходимой для разработки сложных моделей.
Объясните концепцию коинтеграции и её применение в парном трейдинге или арбитражных стратегиях.
Похожие вакансии
Руководитель корпоративного бизнеса Банка
Руководитель департамента кредитования
Руководитель отдела казначейства
Chief Financial Officer (CFO)
Структуратор инвестиционных сделок (Исполнительный директор)
Руководитель направления развития кредитных решений платформы А-Токен
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!