- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Quantitative Researcher
Оценка ИИЭто исключительная возможность для опытного квант-исследователя работать в одном из самых престижных хедж-фондов мира. Высокий балл обусловлен репутацией компании, сложностью задач и доступом к уникальным данным, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математики, статистики и машинного обучения, а также необходимостью иметь 2-6 лет специфического опыта в макро-трейдинге. Работа в Cubist (Point72) подразумевает высочайшую конкуренцию и строгие стандарты качества кода и исследований.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Лондона в сфере Quantitative Research в топовых хедж-фондах (Buy-side) вознаграждение значительно превышает средние показатели по рынку за счет бонусов. Указанные рыночные цифры отражают базовую часть (base salary) для специалистов с опытом 2-6 лет.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в point72 уже сейчас
Присоединяйтесь к элитной команде Cubist и реализуйте свой потенциал в разработке инновационных торговых стратегий на глобальных рынках.
Описание вакансии
ABOUT CUBIST
Cubist Systematic Strategies, an affiliate of Point72, deploys systematic, computer-driven trading strategies across multiple liquid asset classes, including equities, futures and foreign exchange. The core of our effort is rigorous research into a wide range of market anomalies, fueled by our unparalleled access to a wide range of publicly available data sources.
ROLE/RESPONSIBILITIES
- Perform rigorous and innovative research to discover systematic anomalies in global macro markets (futures, FX, etc.)
- Perform feature engineering with price-volume, order book and alternative data at intraday to daily horizons in mid frequency trading space
- Perform feature combination and monetization using various modeling techniques
- Manage the research pipeline end-to-end, including signal idea generation, data processing, modeling, strategy backtesting, and production implementation
- Maintain and improve portfolio trading in a production environment
- Contribute to the analysis framework for scalable research
REQUIREMENTS
- Background in mathematics, statistics, machine learning, computer science, engineering, quantitative finance, or economics
- 2-6 years of signal research experience in macro trading as part of a trading team
- Specialization in swaps, fixed income, or commodities trading a plus.
- Prior professional experience with feature engineering, modeling, or monetization
- Ability to efficiently format and manipulate large, raw data sources
- Demonstrated proficiency in Python, R, or C/C++. Familiarly with data science toolkits, such as scikit-learn, Pandas
- Strong command of foundations of applied and theoretical statistics, linear algebra, and machine learning techniques
- Collaborative mindset with strong independent research abilities
- Commitment to the highest ethical standards
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- R
- C++
- Machine Learning
- Statistics
- Quantitative Finance
- Feature Engineering
- Scikit-learn
- Pandas
- Linear Algebra
- Backtesting
- Fixed Income
- Commodities
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики макро-рынков и умения находить закономерности.
Опишите процесс поиска и валидации новой систематической аномалии на рынке фьючерсов или FX.
Оценка технических навыков работы с данными, которые являются ключевыми для роли.
С какими проблемами качества данных вы сталкивались при работе с внутридневными котировками и как вы их решали?
Проверка знаний в области моделирования и предотвращения переобучения.
Как вы подходите к выбору признаков (feature selection) и комбинации сигналов, чтобы избежать переобучения на исторических данных?
Оценка опыта в реализации стратегий и понимания жизненного цикла исследования.
Расскажите о вашем опыте управления исследовательским пайплайном от идеи до вывода стратегии в продакшн.
Проверка математической базы, необходимой для разработки сложных моделей.
Объясните концепцию коинтеграции и её применение в парном трейдинге или арбитражных стратегиях.
Похожие вакансии
Стажёр в Управление финансирования недвижимости Кредитного департамента ВТБ Юниор
Финансовый директор (CFO) | E-commerce, маркетплейсы
Финансовый менеджер (МСФО)
TL финансового отдела
Финансовый директор / CFO
Директор по инвестициям и рынкам капитала
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!