- Страна
- Великобритания
Quantitative Researcher
Оценка ИИПрестижная компания в сфере количественного трейдинга, работа с передовыми технологиями и большими данными. Высокий потенциал для профессионального роста и работы в интеллектуально стимулирующей среде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует исключительных навыков в математике, статистике и программировании, а также подтвержденного опыта в создании прибыльных торговых стратегий. Высокий уровень ответственности за полный цикл исследования делает эту позицию крайне сложной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Quantitative Researcher в Лондоне рыночные зарплаты значительно выше среднего. Указанный диапазон отражает базовую часть, при этом в данной индустрии значительную долю дохода составляют бонусы по результатам работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Your future role within QRT
- Your core objective is to create high quality predictive signals.
- By leveraging access to large and diversified datasets you will identify statistical patterns and opportunities.
- Share and discuss research results, methodology, data sets and processes with other researchers.
- Implement the signals and the relevant datasets within the global execution platform.
- Monitor signal behaviour and model performance over time.
- You would lead the full strategy research cycle from signal generation to implementation.
Your present skillset
- Advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering.
- Strong knowledge in statistics, machine learning, NLP or AI techniques is a plus.
- Capacity to multi-task in a fast paced environment while keeping strong attention to detail.
- Coding skills required in at least one leading programming language (Python, R, Matlab and /or C++, C#).
- Experience in exploring large datasets across multiple time frames is a plus.
- Intellectual curiosity to explore new data sets, solve complex problems, drive innovative processes and connect the dots between multiple fields.
- Capacity to work with autonomy within a collegial and collaborative environment.
- Strong capacity to communicate with technologists, data scientists and traders across the globe.
- Proven track record in delivering successful systematic strategies.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- R
- MATLAB
- C++
- Statistics
- Machine Learning
- NLP
- Artificial Intelligence
- Data Science
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности кандидата доводить идею от гипотезы до работающего кода.
Опишите ваш опыт реализации полного цикла исследования стратегии: от поиска сигнала до его внедрения в торговую платформу.
Оценка технических навыков работы с данными и понимания статистических нюансов.
С какими основными проблемами вы сталкивались при работе с крупными наборами данных с разными временными интервалами и как вы их решали?
Проверка глубины знаний в области машинного обучения.
Как вы подходите к предотвращению переобучения (overfitting) при разработке предиктивных сигналов на исторических данных?
Оценка навыков командной работы и коммуникации.
Расскажите о случае, когда вам нужно было объяснить сложную математическую концепцию коллеге-трейдеру или разработчику. Как вы это сделали?
Проверка мотивации и аналитического склада ума.
Каким образом вы отбираете новые наборы данных для исследования и на какие метрики ориентируетесь при оценке их потенциальной значимости?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
