- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Quantitative Researcher
Интересная позиция в международном инвестфонде с работой на глобальных рынках. Вакансия привлекательна сложными интеллектуальными задачами и гибридным форматом работы в Москве, хотя отсутствие открытой вилки в тексте является небольшим минусом.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математики (статистика, дифференциальные уравнения) и специфическим опытом в арбитражной торговле. Роль требует сочетания навыков исследователя данных и понимания механизмов работы биржевого исполнения.
Анализ зарплаты
Работодатель обещает назвать вилку после интервью. На рынке Москвы для Quantitative Researcher уровня Middle+/Senior в инвестфондах зарплаты обычно начинаются от 350 000 рублей и могут достигать значительных сумм за счет бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте резюме @lyutingo, чтобы присоединиться к команде международного инвестиционного фонда и развивать арбитражные стратегии!
Описание вакансии
📍Москва (гибридный формат работы)
📄Официальное трудоустройство
💻Quantitative Researcher
Мы – международный инвестиционный фонд, работающий на крупнейших институциональных биржах мира. Управляем средствами клиентов исключительно с целью их приумножения.
Ищем исследователя, который поможет снизить и улучшить исполнение арбитражных стратегий.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализировать текущие стратегии и издержки исполнения (slippage, спреды)
▪️Формулировать и приоритизировать гипотезы по улучшению доходности и обосновывать их данными
▪️Проводить бэк-тесты и оценивать результаты
Разрабатывать легкие торговые модули для тестирования гипотез и управления рисками
▪️Предлагать методы риск-менеджмента при внедрении новых подходов
▪️Формулировать задачи для продакшн-системы, согласовывать реализацию и уточнять детали
▪️Анализировать и улучшать уже реализованные алгоритмы, итеративно увеличивая их эффективность
Что ждем от тебя:
▪️Отличное знание статистики и теории вероятностей
▪️Сильная база в численных методах: линейные уравнения, интерполяция оптимизация, дифференциальные уравнения
▪️Умение формулировать проверяемые гипотезы и объективно оценивать применимость моделей и подходов
▪️Уверенный уровень Python и SQL (ClickHouse и другие СУБД)
▪️Базовое понимание С/С++/С#/Java
▪️Опыт в арбитражной торговле или анализе трейдинга
▪️Знание английского языка на уровне, достаточном для работы с технической документацией и англоязычными ресурсами
P.S. Обязуюсь сразу назвать зарплатную вилку в случае взаимной заинтересованности!
Контакты: Откликнуться--
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- ClickHouse
- C++
- Java
- Statistics
- Probability Theory
- Numerical Methods
- Arbitrage
- Risk Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для моделирования финансовых процессов.
Расскажите, как вы применяете численные методы для решения задач оптимизации в контексте торговых стратегий?
Оценка практического опыта кандидата в анализе торговых издержек.
Какие метрики, помимо slippage и спреда, вы считаете критическими при оценке эффективности исполнения арбитражных стратегий?
Проверка навыков работы с данными и инструментарием.
Опишите ваш опыт работы с ClickHouse: какие объемы данных вы обрабатывали и как оптимизировали сложные SQL-запросы?
Оценка способности кандидата доводить исследование до внедрения.
Как вы выстраиваете процесс бэк-тестирования, чтобы минимизировать риск переобучения модели на исторических данных?
Проверка понимания рисков, специфичных для арбитража.
Какие методы риск-менеджмента вы бы предложили при внедрении новой высокочастотной стратегии с узким спредом?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (Senior)
Data Scientist (AutoML)
Team Lead MLOps / Tech Lead
Разработчик MLOps (Python)
AI/ML Engineer
Data инженер Middle+
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия