- Страна
- Армения
- Зарплата
- 4 000 $ – 6 000 $
Quantitative Researcher, Equities StatArb
Престижная компания с огромным капиталом под управлением, высокая зарплата даже для Junior-позиций и возможность релокации в Армению.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена жесткими требованиями к математической базе и навыкам программирования, а также конкуренцией среди кандидатов с олимпиадным прошлым или PhD.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата в $4,000–6,000 для Junior-позиции значительно превышает средние рыночные показатели для начинающих специалистов в Ереване и соответствует уровню топовых международных хедж-фондов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
TL;DR: Quantitative Researcher, Equities StatArb, $4–6k+бонусы для junior, индивидуальные условия для опытных кандидатов
Город: Ереван
Формат: офис, full-time
Зарплата:
• Junior: $4,000–6,000+ в месяц (эквивалент в местной валюте) + discretionary bonus, зависящий от индивидуальных результатов работы.
• Для более опытных кандидатов условия компенсации обсуждаются индивидуально.
Graham Capital — международный инвестиционный фонд с AUM более $20 млрд: https://www.grahamcapital.com/.
Мы ищем квант-исследователя в команду в Ереване. Работа — исследование данных, проверка гипотез и разработка систематических торговых стратегий.
Что важно:
• сильная база в математике, физике, CS, экономике или близкой области;
• хорошее программирование, желательно Python или C++;
• самостоятельность и интерес к исследовательским задачам;
• умение использовать AI/LLM-инструменты в работе;
• опыт в финансах не обязателен.
Большим плюсом будут Kaggle, олимпиады по математике или программированию, PhD, сильный технический вуз, research или серьёзные проекты в ML, статистике, анализе данных или trading.
Контакт: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- C++
- Mathematics
- Statistics
- Machine Learning
- Data Analysis
- Quantitative Research
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для моделирования стратегий.
Расскажите о самом сложном статистическом проекте или задаче, которую вы решали. С какими трудностями в данных вы столкнулись?
Оценка навыков написания эффективного кода для обработки данных.
Как бы вы оптимизировали процесс обработки временных рядов большого объема на Python?
Проверка способности генерировать торговые идеи.
Представьте, что вы обнаружили аномалию в доходности акций. Какие шаги вы предпримете, чтобы проверить, является ли это устойчивой стратегией или шумом?
Оценка владения современными инструментами разработки.
Как именно вы используете LLM или AI-инструменты для ускорения своих исследований или написания кода?
Проверка математической интуиции.
Решите задачу: какова вероятность того, что случайное блуждание достигнет уровня A раньше, чем уровня -B?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

