- Страна
- Великобритания
Quantitative Strategist
Оценка ИИПрестижная компания в сфере количественных инвестиций с отличными возможностями для обучения и менторства. Работа в Лондоне и фокус на work-life balance делают вакансию очень привлекательной, несмотря на отсутствие указанной зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сильной математической подготовки и навыков программирования для работы с большими данными. Высокий уровень ответственности за аналитику, влияющую на принятие стратегических решений в глобальном хедж-фонде.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для позиции Quantitative Strategist в Лондоне рыночные показатели значительно выше среднего. Указанный диапазон отражает базовую часть без учета бонусов, которые в данной индустрии могут составлять значительную долю дохода.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
- Your core objective is to deliver high quality analytics of trading and production data and provide senior management with strategic outputs
- Develop new reports and analysis tools in order to help traders and researchers manage their risk on a daily basis
- Leverage your trading and market expertise by sharing production results and methodology with other traders and researchers
- Contribute to portfolio management through periodic strategic deep dives and improved continuous monitoring
Your present skillset
- Advanced degree in a quantitative field such as data science, statistics, mathematics, physics or engineering
- Coding skills required in at least one programming language (e.g. Python + SQL, VBA) and capacity to work on large datasets
- Experience in finance is a plus
- Excellent communication skills
Your enhanced experience and learning opportunities at QRT
- Mentorship from industry professionals
- Detailed practical hands-on experience with portfolio management and analysis
- Contribution to high level decision making on global businesses
- Exposure to large scale data analysis technology
- Experience in a collaborative and collegial corporate environment
QRT is an equal opportunity employer. We welcome diversity as essential to our success. QRT empowers employees to work openly and respectfully to achieve collective success. In addition to professional achievement, we are offering initiatives and programs to enable employees achieve a healthy work-life balance.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- VBA
- Data Science
- Statistics
- Mathematics
- Physics
- Engineering
- Data Analysis
- Portfolio Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с данными и владения инструментами (Python/SQL).
Опишите ваш опыт работы с крупными наборами данных: какие библиотеки вы использовали и как оптимизировали запросы?
Оценка способности кандидата переводить сложные данные в понятные бизнес-инсайты.
Как бы вы представили результаты сложного анализа торговых рисков руководству, не имеющему глубоких технических знаний?
Проверка понимания финансовых рынков и аналитического мышления.
Какие метрики вы считаете наиболее критичными для ежедневного мониторинга рисков в систематическом инвестировании?
Оценка навыков решения проблем в условиях реального производства.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили аномалию в данных. Как вы определили причину и какое решение предложили?
Проверка соответствия корпоративной культуре QRT.
Как вы подходите к совместной работе с трейдерами и исследователями при разработке новых инструментов анализа?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
