- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Разметчик данных (Data Annotator / Labeler)
Оценка ИИХорошая стартовая позиция для входа в сферу Data Science и ML без глубоких технических знаний. Локация в Дубне может быть как плюсом, так и минусом в зависимости от места жительства кандидата.
Сложность вакансии
Оценка ИИРабота начального уровня, требующая в основном усидчивости и базовых навыков работы с ПК на базе Linux. Основная сложность заключается в монотонности процесса разметки и необходимости поддерживать высокую концентрацию.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для данной позиции не указана, но на рынке РФ для начинающих разметчиков данных (Data Labeler) медиана составляет около 40,000 - 60,000 рублей при полной занятости. В регионах и для стартовых позиций уровень может быть чуть ниже.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Видеоинтеллект уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Видеоинтеллект и внесите свой вклад в развитие технологий компьютерного зрения!
Описание вакансии
Разметчик данных (Data Annotator / Labeler) / Видеоинтеллект
🗺 Дубна.
Требования:
- Уверенный пользователь ПК (Linux);• Высокая усидчивость;• Внимательность к деталям;• Аккуратность в ведении от…
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
🐣 Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Linux
- Data Annotation
- Data Labeling
- Attention to Detail
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых технических навыков, необходимых для работы с инструментами разметки.
Насколько уверенно вы чувствуете себя в среде Linux и какими базовыми командами терминала пользуетесь?
Разметка данных — это монотонный процесс, важно понять готовность кандидата к такой нагрузке.
Как вы справляетесь с длительной однообразной работой, требующей высокой концентрации внимания?
Качество обучения моделей напрямую зависит от точности разметки.
Как вы проверяете свою работу на наличие ошибок и что делаете, если сталкиваетесь с неоднозначным случаем при разметке?
Важно понимать, насколько кандидат знаком со спецификой работы компании.
Что вы знаете о задачах компьютерного зрения и роли аннотирования данных в этом процессе?
Оценка организованности кандидата.
Как вы подходите к ведению отчетности о проделанной работе?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
Data Scientist (MLOps)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!