yandex
Страна
Россия
ГибридПолная занятость

Разработчик бэкенда в группу Проводника (Яндекс Go)

ИИОценка ИИ

Престижная компания, работа над сложным и общественно значимым продуктом, отличный социальный пакет и сильное инженерное сообщество.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованиями к знанию C++, алгоритмов и опыта работы с высоконагруженными распределенными системами в масштабах Яндекса.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для опытных C++ разработчиков, дополняя их значительным пакетом бонусов и акций (RSU).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

*🚕 Разработчик бэкенда в группу Проводника*

Привет! Меня зовут Андрей Гараев, я руковожу бэкенд-разработчиками в команде эффективности Яндекс Go. Ищу опытного бэкенд-разработчика в группу Проводника, который будет развивать сервис с технической и продуктовой сторон. Мы разрабатываем новые фичи, поддерживаем рост сервиса, регулярно пересматривая архитектуру, ищем новые возможности и интеграции, чтобы наш сервис приносил пользу и ценность пользователям.

Андрей ГараевРуководитель группы

Какие задачи вас ждут:

• Разработка кросс-платформенных фичПри разработке фич вам предстоит учитывать, что основу сервиса составляет унифицированное ядро и протокол взаимодействия с системой распределения заказов и клиентом.

• Решение архитектурных задач высоконагруженного распределённого сервисаВы будете актуализировать архитектурные решения, которые перестают эффективно справляться со своими задачами.

• Разработка и улучшение алгоритмов подбора заказовВам предстоит развивать продукт за счёт новых механик или комбинации базовых механик. Пример: поездки по пути в точку мы расширили до поездок по пути в полигон.

• Выстраивание Проводника как платформы для создания новых продуктовВместе с командой вы будете выстраивать систему, которая позволяет перемещать водителей внутри геозоны. Пример: система быстрой подачи такси на основе FIFO-очереди водителей на парковках аэропортов.

• Эффективное распределение водителей по городуВам предстоит улучшать качество данных и скорость работы сервиса, чтобы предложения о перемещении водителей были ещё лучше и полезнее.

Мы ждём, что вы:• Работали с бэкендом, проектировали архитектуру сервисов

• Использовали PostgreSQL

• Разрабатывали в Linux, macOS

• Знаете C++/STL, классические алгоритмы и структуры данных

Будет плюсом, если вы:• Работали с MongoDB, Redis/Valkey

• Знаете Python

Почему у нас хорошо:Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩* Откликнуться на нашем сайте

#яндекс_go #бэкенд #CPP #postgresql #офис #гибрид #москва #питер

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • C++
  • STL
  • PostgreSQL
  • Linux
  • macOS
  • Algorithms
  • Data Structures
  • MongoDB
  • Redis
  • Python
  • Valkey

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу над высоконагруженным сервисом, где критически важна производительность.

Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности C++ кода в распределенных системах.

В описании упоминается актуализация архитектурных решений.

С какими архитектурными ограничениями вы сталкивались при масштабировании сервисов и как их решали?

Работа связана с алгоритмами подбора заказов и очередями (FIFO).

Как бы вы спроектировали систему приоритетных очередей для водителей в условиях высокой конкуренции за заказы?

Яндекс активно использует PostgreSQL и NoSQL решения.

В каких случаях вы бы предпочли MongoDB вместо PostgreSQL для хранения геоданных или состояния водителей?

Упоминается разработка кросс-платформенных фич и унифицированного ядра.

Как обеспечить обратную совместимость протоколов взаимодействия при обновлении логики распределения заказов?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!