Разработчик DBaaS в команду SQL
Интересный технологический стек (Go, YugabyteDB, K8s) и работа над сложным инфраструктурным продуктом. Гибридный формат работы является плюсом, однако отсутствие информации о зарплате и названии компании немного снижает оценку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний не только в разработке на Go, но и в системном администрировании Linux, оркестрации контейнеров и специфике работы распределенных баз данных. Работа над DBaaS-платформой подразумевает высокий уровень ответственности за стабильность инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана заработная плата, однако для Senior Go-разработчиков с экспертизой в DBaaS и Kubernetes рыночные предложения в России и СНГ обычно начинаются от 350 000 рублей. Учитывая сложность стека (YugabyteDB, Patroni), опытный специалист может претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Разработчик DBaaS в команду SQL
Стек: Go, PostgreSQL, YugabyteDB, Kubernetes, GNU/Linux, Debian, СУБД, Patroni
Разработчик DBaaS в команду SQL. Наш юнит разрабатывает собственную платформу Database as a Service. Команда SQL участвует в развитии платформы DBaaS и сопутствующих инструментов на Go, автоматизирующ…
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- PostgreSQL
- YugabyteDB
- Kubernetes
- Linux
- Debian
- Patroni
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает высокую доступность баз данных в облачной среде.
Расскажите о вашем опыте работы с Patroni и принципах обеспечения High Availability для PostgreSQL.
Позиция подразумевает работу с Kubernetes, поэтому знание операторов критично для автоматизации жизненного цикла БД.
Приходилось ли вам писать Kubernetes Operators на Go для управления инфраструктурными компонентами?
Вакансия упоминает YugabyteDB, поэтому важно понимать опыт работы с распределенными SQL-системами.
В чем основные отличия в эксплуатации и разработке под YugabyteDB по сравнению с классическим PostgreSQL?
DBaaS требует надежного кода. Вопрос проверяет знание паттернов обработки ошибок в Go.
Как вы организуете обработку ошибок и ретраи при взаимодействии с API Kubernetes или внешними СУБД в Go?
Работа ведется в среде Linux/Debian, что требует навыков низкоуровневой отладки.
Какие инструменты Linux вы используете для профилирования производительности Go-приложений и диагностики проблем с сетью/диском?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

