Разработчик ИИ-решений
Оценка ИИИнтересная роль на острие технологий в стабильной компании. Удаленный формат работы и использование самых современных инструментов (Claude Code, Cursor) делают вакансию очень привлекательной для AI-инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется не просто знание программирования, а уверенное владение современным стеком ИИ-инструментов (Cursor, Claude Code) и понимание архитектуры RAG. Высокая ответственность за безопасность и промышленную эксплуатацию решений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для специалистов с опытом от 3 лет и навыками в области LLM/RAG рыночный диапазон в России составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины экспертизы кандидата в ИИ-инструментах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🤖*Разработчик ИИ-решений — Нита-Фарм
Удалёнка, ЗП обсуждается с кандидатом.
*🗞 Что делать?*
• Разрабатывать прототипы ИИ-решений на реальных данных компании в согласованный срок с помощью ИИ-инструментов разработки (Claude Code, Cursor, Perplexity).
• Разрабатывать ИИ-агентов и поиск по документам (RAG): API ведущих моделей, вызовы инструментов, многошаговые сценарии.
• Интегрировать ИИ-решения с корпоративными системами;
• Выводить решения в промышленную эксплуатацию: Docker на Linux-серверах, автозапуск, журналы, мониторинг.
• Оценивать качество ИИ-решений: эталонные наборы задач, автоматические проверки перед каждым выпуском.
• Писать автоматические тесты, вести историю изменений в Git и документацию; передавать решения на сопровождение инженеру по сопровождению ИИ-систем.
• Разрабатывать безопасно: хранить секреты, разграничивать доступ, защищать от промпт-инъекций и утечек данных.
*💬 Какие требования?*
• Высшее или среднее профессиональное образование технического или ИТ-профиля.
• Дополнительное обучение в области разработки ИИ-приложений (курсы, сертификации) — желательно.
• Опыт разработки — от 3 лет. Язык программирования не имеет решающего значения: для нас важнее умение работать с LLM, RAG и ИИ-инструментами разработки.
• Опыт разработки ИИ-решений с применением ИИ-инструментов разработки — от 1 года.
*📩 Куда откликаться?*
8(961)647-45-70
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- RAG
- Docker
- Linux
- Git
- API
- Claude Code
- Cursor
- Perplexity
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с Retrieval-Augmented Generation.
Расскажите о вашем опыте построения RAG-систем: какие векторные базы данных вы использовали и как решали проблему релевантности поиска?
Оценка навыков работы с современными ИИ-ассистентами для кодинга.
Как использование Cursor или Claude Code изменило ваш процесс разработки и как вы проверяете качество кода, сгенерированного ИИ?
Проверка знаний в области безопасности ИИ.
Какие методы защиты от промпт-инъекций и утечек конфиденциальных данных вы применяете при разработке ИИ-агентов?
Оценка опыта в DevOps и эксплуатации.
Опишите ваш процесс деплоя ИИ-решений в Docker: как вы организуете мониторинг и логирование работы моделей в продакшене?
Проверка навыков интеграции.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции LLM-решений с существующими корпоративными API и базами данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
