- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик MLOps (Python/PHP)
Интересная роль на стыке разработки и инфраструктуры в известной компании. Плюсом является возможность удаленной работы и четкий стек технологий, однако отсутствие указанной зарплаты снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Позиция требует редкого сочетания навыков в Python и PHP, а также уверенного владения инструментами DevOps (Docker, Linux). Уровень Middle предполагает самостоятельность в настройке инфраструктуры для машинного обучения.
Анализ зарплаты
Для позиции Middle MLOps в Москве рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку, но финальное предложение будет сильно зависеть от глубины знаний PHP и опыта в DevOps.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Action tech уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Action tech и развивайте MLOps-инфраструктуру в крупном проекте!
Описание вакансии
Требуется «Разработчик MLOps (Python/PHP)» (Москва)
Компания «Action tech» ищет хорошего специалиста на вакансию «Разработчик MLOps (Python/PHP)». Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #Python, #PHP, #Linux, #Git, #Docker.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PHP
- Linux
- Git
- Docker
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы на стыке двух языков, указанных в вакансии.
Расскажите о вашем опыте интеграции ML-моделей, написанных на Python, в существующую инфраструктуру на PHP.
MLOps невозможен без контейнеризации.
Как вы оптимизируете Docker-образы для ML-сервисов, чтобы минимизировать их размер и время сборки?
Проверка навыков администрирования, необходимых для MLOps.
С какими трудностями вы сталкивались при деплое Python-сервисов в Linux-окружении и как их решали?
Важно понимать, как кандидат обеспечивает воспроизводимость моделей.
Какие инструменты вы используете для версионирования данных и моделей в рамках Git-потока?
Оценка понимания жизненного цикла ML.
Как вы организуете мониторинг производительности и дрейфа данных для моделей в продакшене?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data инженер (Middle)
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!