- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- от 950 000 ₽
Разработчик программного обеспечения / AI/ML Engineer
Оценка ИИИнтересная роль с современным стеком (LLM, LangChain) в локальной компании. Зарплата выше среднего по рынку Казахстана, однако требование строгого офисного формата в Астане может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту работы от 5 лет и необходимостью владения широким стеком технологий: от классического ML до современных LLM и векторных БД. Также требуется свободное владение тремя языками и сильная математическая база.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 950 000 ₸ значительно превышает средние показатели для разработчиков в Казахстане, однако для специалиста уровня Senior AI/ML с опытом 5+ лет она находится в пределах рыночной нормы, стремясь к верхней границе для локальных компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: офис в Астане
*✔️*Должность/position: Разработчик программного обеспечения / AI/ML Engineer
*🏢* Место работы/workplace: ТОО «Ai Soft»
*💸* Заработная плата/salary estimate: от 950 000 ₸ в месяц
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать, обучать и внедрять ML/AI-модели: LLM, NLP, CV.
— Интегрировать AI-решения в существующие программные продукты.
— Оптимизировать нейросети по скорости и стоимости инфраструктуры.
— Собирать, очищать и подготавливать данные для обучения моделей.
— Проектировать и поддерживать API для AI-сервисов.
— Анализировать современные исследования и тестировать новые AI-подходы.
— Автоматизировать процессы и поддерживать существующие системы аналитики.
*📌* Требования/requirements:
— Высшее образование.
— Опыт работы от 5 лет.
— Опыт коммерческой разработки ПО и AI/ML-задач.
— Отличное знание Python.
— NumPy, Pandas, Scikit-learn.
— PyTorch или TensorFlow.
— Опыт с LLM, fine-tuning, LangChain, Hugging Face.
— Опыт с vector databases: Pinecone, ChromaDB, Milvus, pgvector.
— PostgreSQL.
— Понимание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
— Казахский, русский и английский языки на высоком уровне.
*🛠* Технический стек:
— Python
— NumPy
— Pandas
— Scikit-learn
— PyTorch
— TensorFlow
— LLM
— NLP
— Computer Vision
— LangChain
— Hugging Face
— Pinecone
— ChromaDB
— Milvus
— pgvector
— PostgreSQL
— API
*✅* Условия/working conditions:
— Постоянная занятость.
— Полный рабочий день.
— Работа на месте работодателя.
— Стажировка не предусмотрена.
*📍* Адрес: Астана, район Байқоңыр, улица Таха Хусейна, дом 1, к. 8.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- LLM
- NLP
- Computer Vision
- LangChain
- Hugging Face
- Pinecone
- ChromaDB
- Milvus
- pgvector
- PostgreSQL
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с большими языковыми моделями и понимания архитектуры RAG.
Расскажите о вашем опыте fine-tuning LLM: какие методы оптимизации (например, LoRA/QLoRA) вы использовали и как выбирали векторную БД для проекта?
Оценка навыков оптимизации, упомянутых в обязанностях.
Какими способами вы оптимизируете нейросети для снижения стоимости инфраструктуры и ускорения инференса в продакшене?
Проверка владения инструментами обработки данных.
Опишите ваш типичный пайплайн подготовки и очистки данных для задач Computer Vision или NLP. С какими трудностями вы сталкивались?
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для AI-инженера.
Как знание линейной алгебры и теории вероятностей помогает вам в отладке моделей, которые показывают неудовлетворительные результаты?
Оценка навыков системного проектирования.
Как вы проектируете API для AI-сервисов, чтобы обеспечить масштабируемость и отказоустойчивость системы при высоких нагрузках?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
