yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleВ офисеПолная занятость

Разработчик Python

ИИОценка ИИ

МТС Финтех — это стабильный и крупный работодатель с интересными задачами на стыке разработки и Data Engineering. Высокий балл обусловлен четкими требованиями и работой с современным стеком (Airflow, K8s).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только уверенного владения Python и Airflow, но и глубоких знаний Oracle (оптимизация, хранимые процедуры), а также навыков системного анализа и самостоятельной работы с инфраструктурой (Linux, K8s).

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 320 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указана зарплата, но для Middle Python разработчика в Москве с глубоким знанием Oracle и Airflow рыночный диапазон составляет 200 000 – 300 000 рублей. Предложение от МТС Финтех, вероятно, находится в этих пределах, учитывая сложность задач.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия разработчика Python в МТС Финтех, так как мой опыт работы с Apache Airflow и оптимизацией сложных SQL-запросов в Oracle полностью соответствует вашим задачам. Я имею уверенные навыки коммерческой разработки на Python и опыт самостоятельной аналитики, что позволит мне эффективно поддерживать DAG и участвовать в разработке моделей взыскания.

Особенно меня привлекает возможность работать на стыке разработки и аналитики, а также опыт работы с Kubernetes и Linux в рамках продуктовых задач. Уверен, что мой опыт оптимизации хранимых процедур и проведения код-ревью принесет пользу вашей команде и поможет в развитии финтех-сервисов компании.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС Финтех уже сейчас

Присоединяйтесь к команде МТС Финтех и развивайте сложные системы скоринга на Python и Airflow!

Описание вакансии

Разработчик Python

#офис

Москва

Компания: МТС Финтех

*☑️*Ты будешь:

-разрабатывать и поддерживать DAG в Apache Airflow

-работать со скорингом (рассчитывать стратегии взыскания клиентов)

-программировать на Python (основном языке)

-оптимизировать запросы и работать с Oracle (SQL, хранимыми процедурами)

-поддерживать и сопровождать выгруженные DAG

-участвовать в разработке и применении моделей (машинном обучении, сегментации клиентов)

-проводить код-ревью

-самостоятельно проводить аналитику (в команде нет системных аналитиков)

*☑️*Что для нас важно:

-python – уверенное коммерческое программирование

-Airflow – создание DAG, опыт работы

-Oracle – SQL на уровне оптимизации запросов, хранимые процедуры

-Linux – базовые навыки (собрать образ, решить задачу без DevOps)

-Kubernetes – опыт работы (упоминался)

-Middle: ~2–3 года коммерческой разработки на Python

-релевантный опыт с Airflow – желательно 2–3 года

-опыт именно оптимизации запросов в Oracle, а не просто написания простых запросов

Контакты: Откликнуться

Python Job Откликнуться | Откликнуться | Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Apache Airflow
  • Oracle
  • SQL
  • Linux
  • Kubernetes
  • Docker
  • Machine Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу со скорингом и стратегиями взыскания.

Расскажите о вашем опыте работы с Apache Airflow: какие сложные DAG вы проектировали и как обрабатывали ошибки в них?

В требованиях указана оптимизация запросов Oracle.

Какие методы оптимизации SQL-запросов в Oracle вы использовали? Расскажите про опыт работы с планами запросов и индексами.

В команде нет системных аналитиков.

Как вы подходите к сбору требований и аналитике задачи, если вводные данные неполные или противоречивые?

Упоминается работа с Kubernetes и Linux без помощи DevOps.

Опишите ваш опыт работы с Docker и Kubernetes: какие задачи по деплою или отладке контейнеров вам приходилось решать самостоятельно?

Работа включает участие в разработке моделей машинного обучения.

Был ли у вас опыт интеграции ML-моделей в Python-приложения или подготовки данных для сегментации клиентов?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия