- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Разработчик Витрин Данных (Москва)
Стабильная компания с четким стеком технологий и понятными требованиями. Локация в Москве и работа в крупном системном интеграторе обеспечивают хорошие возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Роль требует уверенного владения стеком Big Data (Hadoop, Spark) и понимания принципов построения ETL-процессов. Уровень Middle предполагает наличие практического опыта, но не требует управления командами.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Engineer в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Bell Integrator обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним значениям по отрасли.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Bell Integrator уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Bell Integrator и участвуйте в создании высоконагруженных систем обработки данных!
Описание вакансии
Требуется «Разработчик Витрин Данных (Москва)» (Москва)
Компания «Bell Integrator» ищет хорошего специалиста на вакансию «Разработчик Витрин Данных (Москва)». Москва (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #middle, #ETL, #ApacheHadoop, #ApacheSpark, #PostgreSQL, #ApacheKafka.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- PostgreSQL
- Apache Spark
- ETL
- Apache Kafka
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры распределенных вычислений.
В чем разница между трансформациями narrow и wide в Apache Spark и как они влияют на производительность?
Оценка навыков проектирования хранилищ.
Какие подходы к моделированию витрин данных вы использовали (например, схема «звезда» или «снежинка»)?
Проверка опыта работы с брокерами сообщений.
Как обеспечить гарантию доставки сообщений 'exactly-once' при интеграции Kafka и Spark Streaming?
Оценка навыков оптимизации БД.
Какие методы оптимизации тяжелых SQL-запросов в PostgreSQL вы применяете при работе с большими таблицами?
Проверка знаний экосистемы Hadoop.