- Страна
- Россия
Редактор текстов для нейросетей (GigaChat)
Отличная возможность попасть в топовую IT-экосистему России и работать с передовыми технологиями (GigaChat). Вакансия привлекательна для гуманитариев, желающих развиваться в сфере AI, хотя уровень зарплаты не указан.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Работа требует высокой грамотности и аналитического склада ума, но не предполагает глубокого программирования. Основная сложность заключается в необходимости быстро осваивать новые темы и специфику работы с промптами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
В объявлении не указан уровень дохода, однако для позиций AI-редакторов и специалистов по разметке данных в Москве и регионах рынок предлагает конкурентные условия. Указанный диапазон соответствует средним зарплатам для специалистов с опытом работы с текстами и базовыми техническими навыками в крупных IT-компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
редактор текстов для нейросетей в Сбер
что нужно делать:
— создавать и редактировать тексты на разные темы;
— анализировать ответы GigaChat, находить ошибки и улучшать логику;
— разрабатывать сценарии диалогов и тестовые задания, проверять факты;
— тестировать новые версии модели и давать обратную связь разработчикам.
откликайся, если:
— у тебя есть высшее лингвистическое, журналистское или переводоведческое образование;
— ты работал с текстами: копирайтером, техническим писателем или на смежной роли;
— ты внимателен к деталям и умеешь быстро погружаться в новые темы;
— у тебя есть опыт с LLM, навыки промптов, понимание JSON и Markdown.
*➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ ➖*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Copywriting
- Technical Writing
- LLM
- Prompt Engineering
- JSON
- Markdown
- Fact-checking
- Editing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с нейросетями и понимания их ограничений.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие задачи вы решали и с какими типичными ошибками моделей сталкивались?
Оценка навыка фактчекинга, который критически важен для обучения AI.
Как вы проверяете достоверность фактов в текстах на узкоспециализированные темы, в которых вы не являетесь экспертом?
Проверка владения инструментами разметки, указанными в вакансии.
Был ли у вас опыт работы с JSON и Markdown? В каких сценариях вы их использовали при подготовке текстов?
Оценка способности давать конструктивный фидбек для улучшения продукта.
Представьте, что GigaChat выдал логически верный, но стилистически слабый ответ. Как бы вы сформулировали правки для модели?
Проверка гибкости мышления и скорости обучения.
Как вы подходите к изучению совершенно новой для себя предметной области в сжатые сроки?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

