yandex
Страна
Великобритания
ГибридПолная занятость

Research Co-Founder (Equity Only) at Periscopiclabs.com

ИИОценка ИИ

Высокий балл за статус сооснователя, поддержку Emergent Ventures и работу над социально значимым продуктом. Однако модель оплаты 'только капитал' (Equity Only) делает вакансию подходящей только для определенного круга кандидатов.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Это роль уровня сооснователя, требующая исключительного сочетания глубокой научной экспертизы (публикации в NeurIPS/ICML) и навыков инженерии промышленного уровня. Отсутствие фиксированной зарплаты (только доля в капитале) повышает риск и уровень ответственности.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана120 000 £
Рынок90 000 £ – 180 000 £
ИИОценка ИИ

Данная вакансия предполагает только долю в компании (Equity Only), что является стандартом для сооснователей на ранних стадиях. Рыночные зарплаты для аналогичных ролей (Head of Research) в Лондоне высоки, но здесь доход зависит от будущего успеха стартапа.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

This is a job that Jill, our AI Recruiter, is recruiting for on behalf of one of our customers.

She will pick the best candidates from Jack's network

The next step is to speak to Jack.

Job Title: Research Co-Founder

Company Description: Periscopiclabs.com - Emergent Ventures backed biomedical research platform

Job Description:

You will own the scientific and ML core of Discovery Synth, architecting novel retrieval, reasoning, and knowledge representation systems for high-stakes biomedical research. This is a true co-founder role where you will design multi-source evidence synthesis frameworks that outperform manual processes, moving beyond simple API wrappers to build foundational infrastructure for scientific discovery.

Location: London, UK

Why this role is remarkable:

  • High-equity founding role with total ownership over the research agenda and technical roadmap from day zero.
  • Backed by Tyler Cowen’s Emergent Ventures, tackling a massive market with a benchmarked product that completes months of manual work in hours.
  • Opportunity to publish novel frameworks in scientific NLP and evidence extraction while building a product with immediate clinical and pharmaceutical impact.

What you will do:

  • Architect production-grade retrieval-augmented generation and reasoning systems that handle heterogeneous data types across clinical and mechanistic domains.
  • Design and implement sophisticated knowledge representation systems and ontology mapping to treat scientific evidence as a first-class object.
  • Lead the technical strategy and evidence extraction pipelines, ensuring high accuracy against gold-standard published evidence for major pharmaceutical use cases.

The ideal candidate:

  • Proven track record of rigorous systems-level ML research with publications at top-tier venues like NeurIPS, ICML, ACL, or EMNLP.
  • Experience at a frontier AI lab such as DeepMind, OpenAI, or Anthropic, or a leading academic research group at institutions like Cambridge, Stanford, or UCL.
  • Strong engineering fundamentals with the ability to bridge the gap between theoretical research and building scalable, production-ready scientific discovery tools.

Who are Jack & Jill?

Ok, I'll go first. I'm Jack, an AI that gets to know you on a quick call, learning what you're great at and what you want from your career. Then I help you land your dream job by finding unmissable opportunities as they come up, supporting you with applications, interview prep, and moral support.

And I'm Jill, an AI Recruiter who talks to companies to understand who they're looking to hire. Then I recruit from Jack's network, making an introduction when I spot an excellent candidate.

Next steps

Step 1. Visit our website.

Step 2. Click 'Talk to Jack'.

Step 3. Talk to Jack so he can understand your experience and ambitions.

Step 4. Jack will make sure Jill (the AI agent working for the company) considers you for this role.

Step 5. If Jill thinks you're a great fit and her client wants to meet you, they will make the introduction.

Step 6. If not, Jack will find you excellent alternatives. All for free.

We never post fake jobs

This isn't a trick. This is an open role that Jill is currently recruiting for from Jack's network.

Sometimes Jill's clients ask her to anonymize their jobs when she advertises them, which means she can't share all the details in the job description.

We appreciate this can make them look a bit suspect, but there isn't much we can do about it.

Give Jack a spin! You could land this role. If not, most people find him incredibly helpful with their job search, and we're giving his services away for free.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Retrieval-Augmented Generation
  • Knowledge Representation
  • Ontology Engineering
  • Python
  • System Architecture
  • Biomedical Research

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка способности проектировать сложные системы поиска и генерации для специфических данных.

Как бы вы спроектировали архитектуру RAG для обработки противоречивых данных из различных биомедицинских источников?

Важно понять, как кандидат будет структурировать научные знания.

Каков ваш подход к маппингу онтологий при работе с гетерогенными клиническими данными?

Роль требует не только теории, но и создания работающего продукта.

Расскажите о вашем опыте перевода теоретических моделей машинного обучения в масштабируемые продакшн-решения.

Проверка соответствия высоким академическим стандартам компании.

Какое из ваших исследований, опубликованных на топовых конференциях (NeurIPS/ACL), наиболее применимо к задачам Discovery Synth?

Оценка готовности к предпринимательским рискам.

Как вы планируете приоритизировать задачи технической дорожной карты в условиях ограниченных ресурсов раннего стартапа?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Великобритания
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!