- Страна
- Нидерланды
Research Data Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных инженеров благодаря возможности релокации в Дубай или Нидерланды и работе со сложным технологическим стеком. Высокий балл за интересные задачи на стыке трейдинга и ML, хотя отсутствие указанной зарплаты является минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения сразу двумя языками (C++ и Python), а также специфическим опытом работы с биржевыми данными и ордербуками. Позиция требует глубоких знаний в области распределенных систем и количественных исследований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций Data Engineer с навыками C++ и опытом в HFT/Quant Trading в ОАЭ и Нидерландах рыночные зарплаты значительно выше средних по IT-сектору. В Дубае такие роли часто оплачиваются в диапазоне $8,000–$12,000 (tax-free), в Нидерландах — €7,000–€10,000 до налогов с учетом 30% рулинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Research Data Engineer
#DataEngineer #Engineer #Релокация #Дубай #Нидерланды
Требования: Опыт работы с маркет-данными, ордербуком или трейдинговыми системами - для нас это ключевое. Опыт с биржами. Будет плюсом опыт поддержки ML-пайплайнов и понимание, как устроены количественные исследования рынка-в частности, как тестируются торговые стратегии на исторических данных. Уверенные навыки C++ и Python. Опыт построения распределенных масштабных систем обработки данных. Понимание моделирования данных, форматов хранения и управления жизненным циклом данных. Сильный SQL и опыт работы с действительно большими датасетами. Английский уровень B2/C1. Задачи: Строить пайплайны для рыночных, трейдинговых и исследовательских данных, которые питают модели и стратегии всей компании. Подключать и интегрировать данные с биржевых фидов, площадок исполнения, альтернативных источников с возможностью пробовать новые, нестандартные датасеты. Разрабатывать инструменты контроля качества данных и мониторинга. Создавать единые удобные датасеты, которыми пользуются сразу несколько команд: research, ML и production trading. Работать над хранением и быстрым доступом к огромным объемам данных - задачи на стыке инженерии и data science. Быть в постоянном контакте с researcher-ами: превращать сырые данные в готовые фичи, от которых напрямую зависит качество моделей. Влиять на то, как быстро команда тестирует новые идеи и насколько надежно модели доходят до прода.
Локация:*📍*Релокация в Дубай или Нидерланды.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- SQL
- ETL
- Data Modeling
- Distributed Systems
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний о структуре рыночных данных, необходимых для этой роли.
Расскажите, как вы организовывали хранение и обработку данных ордербука (L2/L3) для минимизации задержек при доступе?
Оценка навыков работы с высоконагруженными системами на C++.
С какими проблемами производительности в C++ вы сталкивались при обработке потоковых данных с бирж и как их решали?
Проверка понимания специфики работы с ML-командами в трейдинге.
Как вы обеспечиваете воспроизводимость данных при бэктестинге торговых стратегий на исторических периодах?
Оценка навыков проектирования распределенных систем.
Опишите ваш опыт построения ETL/ELT пайплайнов для терабайтных датасетов: какие инструменты использовали и почему?
Проверка навыков обеспечения качества данных.
Какие метрики и инструменты мониторинга качества данных вы считаете критически важными для исследовательских датасетов в финтехе?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
