- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 600 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Research Engineer
Отличное предложение с высокой заработной платой, удаленным форматом работы и возможностью работать над передовыми технологиями в известном финтехе. Точка славится своей культурой и интересными инженерными задачами.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области распределенного обучения LLM (3D параллелизм) и низкоуровневой отладки. Поиск специалистов с таким специфическим опытом в R&D является непростой задачей.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата до 600 000 ₽ gross находится на верхней границе рыночного диапазона для Senior/Lead Research Engineer в России. Это конкурентное предложение, соответствующее высоким требованиям к квалификации кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Точка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Точки и создавайте передовые LLM-решения для бизнеса!
Описание вакансии
Research Engineer в Точку
*💰*До 600 000 ₽ gross
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Ты подойдешь, если:
– есть опыт в роли инженера-исследователя от трех лет;
– хорошо разбираешься в фундаментальных моделях;
– обучал LLM в распределенном режиме с 3D+ параллелизмом;
– умеешь отлаживать сложные эксперименты на низком уровне;
– пишешь поддерживаемый и воспроизводимый код;
– умеешь работать в команде и передавать свой опыт менее опытным коллегам.
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- LLM
- Research
- Deep Learning
- Distributed Training
- 3D Parallelism
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с высоконагруженным обучением.
Расскажите о вашем опыте настройки 3D-параллелизма (Data, Pipeline, Tensor). С какими основными проблемами вы сталкивались при масштабировании?
Оценка навыков отладки и понимания внутренних процессов.
Как вы подходите к отладке расходящегося лосса или проблем с градиентами при обучении на сотнях GPU?
Проверка знаний современных архитектур.
Какие архитектурные изменения в фундаментальных моделях за последний год вы считаете наиболее значимыми для повышения эффективности инференса?
Оценка инженерной культуры.
Как вы обеспечиваете воспроизводимость результатов в своих исследовательских проектах? Какие инструменты используете?
Проверка навыков командной работы.
Опишите случай, когда вам нужно было объяснить сложную концепцию или архитектурное решение коллегам. Как вы это сделали?
Похожие вакансии
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
Python AI Engineer (Senior)
AI-инженер (автоматизация бизнеса)
Senior ML-инженер
AI-тренер для обучения нейросетей
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!