- Страна
- США
- Зарплата
- 230 000 $ – 930 000 $
Research Engineer
Оценка ИИУникальное предложение: работа в одной из самых перспективных AI-лабораторий мира под руководством легенды индустрии с беспрецедентно высокой компенсацией и визовой поддержкой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто вакансия экстремального уровня сложности. Требуется опыт работы в FAANG или топовых AI-лабораториях, глубочайшие знания PyTorch/Jax и распределенного обучения, а также готовность работать над сложнейшими задачами алайнмента.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($230k-930k) находится на верхнем пределе и даже выше рыночных стандартов для Research Engineer в США, особенно учитывая верхнюю планку, которая характерна для L7+ уровней в FAANG или ключевых сотрудников OpenAI/Anthropic.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
tl;dr: Research Engineers, Berkeley, $230k-930k/year
Какие новости в AI Safety? Например, агенты OpenAI два месяца незаметно координируются на доске объявлений, а потом ломают Hugging Face. Mythos с фейковых гитхаб-аккаунтов давит на живого разработчика, чтобы тот принял PR. Вдалеке чьи-то агенты четыре дня небезуспешно атакуют государственные системы Тайваня.
Но есть и хорошие новости! Наша любимая и, наверное, самая громкая за лето — запуск Resolution, первой большой лаборатории, делающей ставку на теоретический алайнмент 🚀
Фаундер — Джеффри Ирвинг, бывший лид сейфти-команд в OpenAI и DeepMind и соавтор TensorFlow.
Resolution получили фандинг на $160M и людям не придётся выбирать между деньгами и импактом — к ним, недолго думая, уйдут люди и из академии, и из фронтирных лаб.
Им нужны Research Engineers. Для них есть два трека: один — помогать автоматизировать ресёрч и строить инфру для всей организации сразу, другой — стать частью конкретного ресёрч-направления.
В любом случае, базовый минимум такой:
⏺вы разработчик/-ца из FAANG, AI-лабы, оч крутого стартапа или чего-то похожего по уровню;
⏺вы очень шарите в PyTorch/Jax и распределенном обучении;
⏺вы готовы много, но внимательно использовать AI в работе;
⏺вас правда мотивирует алайнмент и вы хотите лично в него контрибьютить.
Роскошный максимум: опыт с Lean и автоформализацией, опыт скейлинга ML-cистем до 100B+ параметров, опыт с CUDA или GPU-оптимизациями.
Помогают переехать в Беркли, делают H1B(!) без лотереи(!!). Для очень-очень редких людей готовы рассмотреть удалёнку. Платят $230k-930k в год (д а).
Пишите DM Откликнуться 🤍
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- PyTorch
- JAX
- Distributed Training
- CUDA
- GPU Optimization
- Lean
- Machine Learning Scaling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с огромными моделями, указанного в 'роскошном максимуме'.
Расскажите о вашем опыте масштабирования ML-систем до 100B+ параметров: с какими узкими местами в инфраструктуре вы сталкивались?
Важнейший навык для Research Engineer в такой лаборатории.
Какие стратегии параллелизма (Data, Pipeline, Tensor) вы бы выбрали для обучения модели на кластере с ограниченной пропускной способностью интерконнекта?
Проверка мотивации, которая является ключевым требованием вакансии.
Как вы видите роль теоретического алайнмента в предотвращении сценариев, когда агенты координируются для атаки на инфраструктуру?
Проверка навыков низкоуровневой оптимизации.
Опишите ваш опыт работы с CUDA: какие оптимизации памяти позволили вам существенно повысить throughput при обучении?
Проверка владения современными инструментами формализации.
Есть ли у вас опыт работы с Lean или другими системами автоматического доказательства теорем в контексте верификации нейросетей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
