yandex
N
NVIDIA
Страна
Армения
В офисеПолная занятость

Research Scientist

ИИОценка ИИ

NVIDIA — мировой лидер в области ИИ, работа в которой открывает колоссальные карьерные перспективы. Вакансия предлагает работу над передовыми технологиями в комфортной локации.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена требованием степени PhD, наличием научных публикаций и специфическим опытом в области LLM и математических рассуждений.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана1 500 000 AMD
Рынок1 000 000 AMD – 2 500 000 AMD
ИИОценка ИИ

Зарплата в вакансии не указана, однако рыночная оценка в 1 000 000 AMD является стартовой для позиций такого уровня в Армении. Для специалистов со степенью PhD и опытом в NVIDIA реальное вознаграждение может быть значительно выше.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

🔥 Research Scientist в NVIDIA

● Локация: Ереван

● Зарплата: не указана

● Задача: Разрабатывать новые модели глубокого обучения для языковых моделей, связанных с программированием и математическими рассуждениями, а также создавать алгоритмы масштабного обучения.

● Требования: Cтепень PhD в области компьютерных наук или электротехники со специализацией в Deep Learning, не менее 2 лет исследовательского опыта и уверенно владеть Python и PyTorch. Иметь публикации в области глубокого обучения.

● Рыночная зарплата: Мы считаем, что такая позиция на рынке стоит от 1 000 000 AMD.

● Как откликнуться: Откликнуться

🟥🟦🟧

Հետազոտող գիտնական NVIDIA-ում

● Տեղակայություն՝ Երևան

● Աշխատավարձ՝ Չի նշվել

● Պաշտոն՝ Ծրագրավորման և մաթեմատիկական տրամաբանության հետ կապված լեզվական մոդելների համար նոր խորը ուսուցման մոդելներ մշակել և ստեղծել մեծածավալ ուսուցման ալգորիթմներ։

● Պահանջներ: Համակարգչային գիտություններ կամ էլեկտրատեխնիկա մասնագիտությամբ PhD աստիճան՝ խորը ուսուցման (Deep Learning) մասնագիտացմամբ, առնվազն 2 տարվա հետազոտական փորձ և Python-ի ու PyTorch-ի հիանալի իմացություն։ Թեկնածուները պետք է ունենան հրատարակություններ խորը ուսուցման ոլորտում։

● Շուկայական աշխատավարձ. Մենք գնահատում ենք, որ այսպիսի դիրքի շուկայական արժեքը կազմում է 1,000,000 AMD-ից սկսած։

● Ինչպես դիմել. Լրացրեք կայքում առկա Откликнуться։

#IT #от1млн

@bestjobinarmenia

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • Large Language Models
  • Algorithms
  • Research

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка глубины теоретических знаний в области архитектур LLM.

Какие архитектурные изменения в Transformer вы бы предложили для улучшения способностей модели к логическому выводу в математических задачах?

Оценка навыков работы с большими данными и инфраструктурой.

Опишите ваш опыт оптимизации распределенного обучения (Distributed Training) для моделей с миллиардами параметров.

Проверка владения основным стеком.

Как вы реализуете кастомный слой в PyTorch для специфической операции, которой нет в стандартной библиотеке, сохраняя поддержку autograd?

Оценка научной деятельности.

Расскажите о вашей самой значимой публикации: какую проблему вы решали и каков был ваш личный вклад в исследование?

Проверка понимания специфики домена (Code LLM).

В чем заключаются основные сложности при обучении моделей на исходном коде по сравнению с обычным текстом?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

N
NVIDIA
Армения
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!