- Зарплата
- 100 000 $ – 250 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Research Scientist
Оценка ИИИсключительная вакансия для ученых с очень высокой для некоммерческого сектора зарплатой и возможностью работать удаленно над критически важными задачами безопасности ИИ. Ограничением является лишь узкая специализация и жесткий дедлайн.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием степени PhD и глубоких знаний в специфических областях математики и физики (теория перколяции, стохастические процессы). Роль требует не просто навыков разработки, а способности проводить фундаментальные научные исследования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка $100k-$250k полностью соответствует и даже местами превышает рыночные стандарты для Research Scientist в международных AI-лабораториях и некоммерческих исследовательских институтах. Верхняя граница в $250k характерна для специалистов уровня Senior/Staff с выдающимся списком публикаций.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в PIBBSS уже сейчас
Присоединяйтесь к PIBBSS и внесите свой вклад в безопасность ИИ, работая над фундаментальными исследованиями на стыке физики и нейронаук!
Описание вакансии
tl;dr: Research Scientists, $100k-250k/year, non-profit, remote
Коротенькая и срочная вакансия для математиков, физиков, нейросаентистов и других.
Помните PIBBSS — нон-профит институт, который платит учёным стипендии, чтобы они занимались, например, интепретируемостью AI? Мы снова ищем к ним фуллтайм Research Scientist'ов! *🧪*
Нужно с помощью теории перколяции из статфизики строить модель того, как устроены обучающие данные — чтобы понять, как их структура влияет на выученные фичи.
Дедлайн подачи, правда, до 21 июня — конца этой недели. Но если вы очень хотите и совсем не успеваете, скажите нам, и мы что-нибудь придумаем!
Будем же кратки:
*📖* PhD или его эквивалент в технической дисциплине;
*🔮* опыт с DL и нейронками;
*💬* умение хорошо доносить сложные идеи до людей;
*🧡* мотивация делать AI чуть более изученным и безопасным.
Могут также пригодиться: крутые публикации (в ML и не только), знание теории перколяции и другой статфизики, стохастических процессов (а особенно coalescent theory), комбинаторики, фрактальной геометрии, neural scaling laws. Ну и, само собой, mechanistic interpretability и любые курсы и кэмпы про AI safety тоже будут кстати!
Платят примерно $100k-$250k в год, ремоут — но 2-4 раза в год вся команда собирается вместе, так что успеете познакомиться с коллегами.
Стремительно процессить резюме, отвечать на любые вопросы и заботливо вести вас по процессу всю неделю готова Даша Откликнуться *💞*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- AI Safety
- Deep Learning
- Neural Networks
- Stochastic Processes
- Mechanistic Interpretability
- Combinatorics
- Statistical Physics
- Fractal Geometry
- Neural Scaling Laws
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает использование статфизики для анализа ИИ.
Как именно теория перколяции может помочь в объяснении фазовых переходов в процессе обучения нейронных сетей?
Упоминается важность понимания структуры данных.
Какие методы фрактальной геометрии вы бы применили для оценки размерности и сложности пространства признаков в LLM?
Роль связана с AI Safety.
Как ваши исследования в области mechanistic interpretability могут способствовать предотвращению нежелательного поведения моделей?
Требуется опыт со стохастическими процессами.
Какую роль играет coalescent theory в анализе динамики градиентного спуска в многомерных ландшафтах потерь?
Важно умение объяснять сложные концепции.
Опишите вашу самую значимую публикацию так, чтобы её суть понял исследователь из смежной области.
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer (AI / ML)
Data Scientist (Junior+)
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!