RevOps Lead / Руководитель коммерческой аналитики
Высокий балл за стратегическую значимость роли, прямое подчинение топ-менеджменту и возможность построить систему с нуля. Вакансия привлекательна для тех, кто ищет автономии и влияния на бизнес-результат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания навыков: от глубокой технической аналитики (SQL, BI) до управления внедрением CRM и понимания бизнес-процессов маркетинга и финансов. Самостоятельный характер позиции подразумевает высокий уровень ответственности за архитектуру решений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции RevOps Lead/Head уровня Senior в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от масштаба компании и сложности текущей IT-инфраструктуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🔝*
*✍️ Вакансия RevOps Lead / Руководитель коммерческой аналитики*
Веду поиск RevOps Lead, который построит единую систему коммерческой аналитики и процессов: от первого обращения клиента до поступления полной оплаты
Это самостоятельная роль на стыке маркетинга, продаж, IT и финансов: предстоит развивать CRM, выстраивать сквозную аналитику и внедрять решения, которые помогают управлять коммерческим результатом
Задачи
- построение сквозной аналитики маркетинга, продаж и денежных поступлений
- развитие Bitrix24: формирование требований, постановка задач подрядчикам и приёмка результатов
- создание BI-дашбордов и управленческой отчётности
- контроль качества данных и интеграций CRM с другими системами
- анализ конверсий, клиентского пути, причин потерь и задержек
- разработка модели прогнозирования денежных поступлений совместно с руководителем продаж
- автоматизация ручных операций, в том числе с применением AI
Ожидания
- от 3 лет опыта в RevOps, коммерческой аналитике, Sales Operations, CRM Analytics или смежных направлениях
- опыт лично реализованных аналитических или CRM-проектов
- базовый SQL, практический опыт работы с BI
- понимание B2C-воронки, маркетинговой атрибуции, финансовых метрик и клиентского цикла
- опыт работы с CRM, автоматизацией и интеграциями, понимание принципов API
- умение ставить задачи разработчикам и проверять качество реализации
- практическое применение AI/LLM в аналитике или операционных задачах
- самостоятельность, системное мышление и умение доводить решения до работающего результата
Преимуществом будут опыт Bitrix24, Python, DWH, n8n/Make, а также работа в MedTech, healthcare или сложных B2C-услугах с длинным циклом сделки
Условия
- прямое подчинение коммерческому директору
- возможность построить и развивать коммерческую аналитическую систему практически с нуля
- высокая самостоятельность в выборе и реализации решений в рамках согласованных целей
- тесное взаимодействие с маркетингом, продажами, IT, финансами и внешними подрядчиками
*😎 Контакты для отправки резюме*: Откликнуться
*✔️ Скачайте* стратегический гайд по межотраслевым переходам для руководителей
*📈* Новые программы сопровождения до оффера
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- BI
- Bitrix24
- Python
- DWH
- n8n
- Make
- API
- LLM
- AI
- Sales Operations
- CRM Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики RevOps и умения объединять данные разных департаментов.
Как бы вы подошли к построению модели сквозной аналитики, объединяющей данные из маркетинговых каналов, Bitrix24 и финансовых систем?
Оценка опыта управления техническими проектами и подрядчиками.
Опишите ваш самый сложный кейс внедрения или доработки CRM: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Проверка навыков прогнозирования и работы с финансовыми метриками.
Какие ключевые метрики вы бы включили в дашборд для коммерческого директора для оперативного управления денежными поступлениями?
Оценка инновационности и умения оптимизировать рутину.
Приведите примеры того, как вы использовали или планируете использовать AI/LLM для автоматизации аналитических задач.
Проверка умения работать с данными и находить точки роста.
Как вы анализируете причины потерь на разных этапах B2C-воронки и какие инструменты используете для поиска узких мест?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

