yandex
Я
Яндекс
Страна
Россия
УдалённоПолная занятость

Риск-аналитик МСФО 9

ИИОценка ИИ

Яндекс — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия в Финтехе предлагает работу над современными продуктами и отличные возможности для профессионального роста.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубоких знаний стандарта МСФО 9 и навыков количественного анализа. Сложность заключается в необходимости сочетать финансовую экспертизу с работой в динамичной среде технологической компании.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплаты в Яндексе для аналитиков рисков обычно соответствуют верхнему квартилю рынка, особенно с учетом бонусной составляющей и опционных программ. Указанный диапазон отражает текущие рыночные реалии для специалистов среднего и старшего звена в Москве.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

Откликнуться

Ищем риск-аналитика для количественной оценки риска кредитов юридическим и физическим лицам.

Какие задачи ...

Новости | Вакансии | Макро | MAX

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • IFRS 9
  • Credit Risk Analysis
  • Financial Modeling
  • Quantitative Analysis
  • SQL
  • Python

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний стандарта, необходимых для роли.

Расскажите об основных отличиях модели ожидаемых кредитных убытков (ECL) в МСФО 9 от модели понесенных убытков в МСФО 39.

Оценка понимания ключевых параметров риска.

Как вы подходите к расчету параметров PD, LGD и EAD для портфеля кредитов физических лиц?

Проверка навыков сегментации активов.

Каковы критерии значительного увеличения кредитного риска (SICR) для перевода актива из Стадии 1 в Стадию 2?

Оценка способности учитывать внешние факторы.

Каким образом вы интегрируете макроэкономические сценарии (forward-looking information) в модели оценки рисков?

Проверка технических навыков работы с данными.

Какие инструменты и языки программирования (например, Python или SQL) вы использовали для автоматизации расчетов по МСФО 9?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Я
Яндекс
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!