- Страна
- США
- Зарплата
- 216 450 $ – 235 875 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Robotics Software Engineer - Grasping
Исключительная вакансия в дочерней компании Google (Intrinsic) с очень высокой зарплатой, возможностью работы над передовыми технологиями ИИ и робототехники, а также полным пакетом льгот (бонусы, акции).
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области робототехники (захват, манипуляция), линейной алгебры и динамики твердого тела, а также необходимостью иметь 5+ лет опыта и навыки написания промышленного кода на C++.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата ($216k - $235k) находится на верхней границе или даже выше рыночного уровня для Senior Robotics Engineer в Маунтин-Вью. С учетом бонусов и опционов Google, это предложение является крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Robotics Software Engineer - Grasping position at Intrinsic. With over five years of experience in robotic manipulation and a deep background in C++ and Python, I have consistently delivered production-quality code that bridges the gap between complex algorithms and physical hardware. My expertise in spatial transformations and rigid body dynamics aligns perfectly with your mission to make industrial robotics more accessible and intelligent.
In my previous roles, I have successfully implemented grasping strategies that handle the inherent uncertainties of real-world environments. I am particularly drawn to Intrinsic's approach of using AI and simulation to redefine industrial workflows. Having worked extensively with physical robots, I understand the challenges of transitioning from design to execution and am eager to contribute to building the intuitive software layer that will empower millions of developers and businesses.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в intrinsicrobotics уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Intrinsic в Google и создавайте будущее промышленной робототехники уже сегодня!
Описание вакансии
Intrinsic is an AI robotics group at Google aiming to reimagine the potential of industrial robotics. Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.
Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers. We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.
Role
As a Robotics Software Engineer, you will develop innovative algorithms and strategies to facilitate robust grasping and manipulation in complex, real-world manufacturing environments. You will be responsible for abstracting the inherent complexity of robotic manipulation into intuitive, seamless workflows. By building a software layer that possesses a deep understanding of manufacturing tasks, you enable users to transition from design to execution without needing deep subject matter expertise. Working alongside a diverse team of roboticists and application engineers, you will integrate and validate solutions across various industrial tasks and contribute to the launch of impactful robotics products.
How your work moves the mission forward
- Design and implement robust and efficient production-ready algorithms for robotic grasping and manipulation.
- Identify opportunities to apply cutting-edge advancements in robotics and apply them to practical industrial problems.
- Transform complex partner requirements into highly reliable and functional technical outcomes.
- Improve our robotics software framework and contribute to a reliable product.
Skills you will need to be successful
- Master’s degree in Robotics, Computer Science, or a related field, with 5+ years of experience in robotic manipulation.
- Strong foundation in linear algebra, spatial transformations, and rigid body dynamics.
- Hardware Experience: Direct experience testing and iterating on physical robots.
- 3 years of professional experience programming robotics software in C++ and Python, with a proven track record of shipping production-quality code.
Skills that will differentiate your candidacy
- PhD in Robotics and Machine Learning, Reinforcement Learning, or a related field with a focus on robotic manipulation.
- ML Frameworks: Deep expertise with JAX, TensorFlow, or PyTorch.
- Experience in developing the entire stack: ranging from writing kinematics, motion generation, to system integration and testing.
In addition to the salary range below, this full-time position is eligible for bonus + equity + benefits. Your recruiter will share more about the specific salary range + bonus + equity for your targeted location and role during the hiring process.
Salary Range
$216,450—$235,875 USD
At Intrinsic, we are proud to be an equal opportunity workplace. Employment at Intrinsic is based solely on a person's merit and qualifications directly related to professional competence. Intrinsic does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. It is Intrinsic’s policy to comply with all applicable national, state and local laws pertaining to nondiscrimination and equal opportunity.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact us at: candidate-support@intrinsic.ai.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Linear Algebra
- Robotics
- Kinematics
- Motion Planning
- JAX
- TensorFlow
- PyTorch
- Reinforcement Learning
- Machine Learning
- Rigid Body Dynamics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для работы с манипуляторами.
Можете ли вы объяснить математическую разницу между прямой и обратной кинематикой и как вы решаете проблему сингулярности?
Вакансия сфокусирована на захвате объектов (grasping).
Какие стратегии планирования захвата вы использовали для работы с неизвестными или деформируемыми объектами в неструктурированной среде?
Работа предполагает интеграцию с реальным оборудованием.
Расскажите о самом сложном баге, с которым вы столкнулись при тестировании алгоритмов на физическом роботе, и как вы его устранили.
Требуется опыт написания высокопроизводительного кода.
Как вы оптимизируете алгоритмы планирования траектории для работы в режиме реального времени на C++?
В качестве бонуса указано знание ML-фреймворков.
Как бы вы интегрировали методы обучения с подкреплением (Reinforcement Learning) для улучшения надежности захвата в производственных условиях?
Похожие вакансии
Software Engineer, Embedded UI
Software Engineer, Embedded Systems
R&D Mechanical Engineer - Low Voltage (Level I- Sr.)
R&D Mechanical Engineer - Low Voltage (Level I- Sr.)
R&D Mechanical Engineer - Low Voltage (Level I- Sr.)
Material Control Technician II
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 216 450 $ – 235 875 $