- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Robotics Technical Lead (AI & Manipulation)
Исключительная возможность для лидера в области робототехники работать в компании с реальным продуктом и сильной командой (Stanford/MIT). Привлекательный пакет бенефитов, включая опционы и питание, компенсирует работу в офисе.
Сложность вакансии
Роль требует редкого сочетания глубокой экспертизы в AI (Deep Learning, Reinforcement Learning) и практического опыта в робототехнике (ROS2, системы управления). Высокий порог входа обусловлен необходимостью управления командой и опытом внедрения систем в реальное производство.
Анализ зарплаты
Для позиции Technical Lead в Кремниевой долине (Milpitas) рыночная зарплата обычно начинается от $200,000. Учитывая стадию компании и требования к 8+ годам опыта, совокупный доход с учетом бонусов и акций может быть значительно выше среднего по рынку.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Robotics Technical Lead position at UnitX. With over 8 years of experience in developing mission-critical AI and robotics systems, I am particularly drawn to UnitX's impressive track record of deploying over 1,000 systems in high-stakes manufacturing environments. My background in bridging deep learning with real-time robotic control aligns perfectly with your mission to automate complex visual and manipulation tasks.
In my previous roles, I have successfully led teams through the full lifecycle of robotics product development, from R&D to factory-floor deployment. I am deeply familiar with ROS2, PyTorch, and simulation environments like Isaac Sim, and I thrive in fast-paced startup cultures that demand first-principles thinking. I am eager to bring my expertise in perception and motion planning to UnitX to help scale your next generation of physical AI systems.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в unitxlabs уже сейчас
Присоединяйтесь к команде выходцев из Stanford и Google, чтобы создавать ИИ-системы будущего для крупнейших мировых производств!
Описание вакансии
Job Title:
Robotics Technical Lead (AI & Manipulation)
About UnitX:
UnitX builds the world's leading physical AI systems to automate repetitive visual tasks in factories. UnitX is a fast-moving startup with a team from Stanford, MIT, Google, and beyond. Since inception, UnitX has deployed 1,000+ mission-critical systems across 190+ of the world's leading manufacturers' production lines. Every year, $15B worth of products go through UnitX's AI inspection system to ensure quality.
If you are a customer-obsessed, first-principle problem solver who loves getting into the technical nitty gritty to deliver compelling, quantifiable, and scalable value to our customer within the 24/7 mission-critical manufacturing world, there is truly no better place to do it than UnitX. We have assembled a world-class team of problem solvers in Silicon Valley and would love to talk to you.
Role Overview:
We’re looking for a visionary and hands-on Robotics Technical Lead (AI & Manipulation) to lead the development of our next-generation AI based robotics products. This role is critical to driving the convergence of deep learning, robotics, perception, and real-world deployments. Your work will directly impact how machines understand, interact with, and adapt to the physical world.
What you will do:
- Own and drive the AI & Robotics roadmap, from R&D to deployment in real-world systems.
- Lead teams in developing models for vision, control, and decision-making (e.g., deep learning, classical control, sensor fusion).
- Architect and oversee implementation of real-time perception, manipulation, or motion planning algorithms.
- Build foundational models or modular AI components to scale across robotic platforms.
- Define and enforce engineering best practices for data collection, training pipelines, and model validation.
- Partner with Hardware, Product, and Supply Chain teams to deliver reliable systems with tight feedback loops.
- Evaluate and integrate state-of-the-art research; stay ahead of trends in robotics, AI, and simulation.
What we are looking for:
- 8+ years of experience in AI, robotics, or related domains.
- Proven experience shipping mission-critical AI-powered robotic systems or products (e.g., in automation, logistics, or manufacturing).
- Deep expertise in one or more of: computer vision, reinforcement learning, motion planning, control, or edge deployment.
- Fluency with modern ML frameworks (PyTorch, TensorFlow), robotic middleware (ROS2, DDS), and simulation tools (Isaac Sim, Gazebo, etc.).
- Strong understanding of systems integration — bridging AI, firmware, and mechanical systems.
- Track record of building and leading high-performing teams.
- PhD or MS in Robotics, Computer Science, Electrical/Mechanical Engineering, or equivalent practical experience.
Nice to have:
- Experience in factory or industrial automation environments.
- Familiarity with real-time systems, sensor calibration, and hardware constraints.
Benefits:
- Competitive salary & equity
- Unlimited PTO
- Full Medical, Dental, Vision, 401k
- Daily meals provided with your own choice
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Firmware
- PyTorch
- Computer Vision
- Deep Learning
- TensorFlow
- DDS
- Reinforcement Learning
- Gazebo
- ROS2
- Sensor Fusion
- Isaac Sim
- Motion Planning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности проектировать сложные системы с учетом ограничений реального времени.
Как бы вы спроектировали архитектуру системы восприятия для манипулятора, работающего в условиях изменяющегося освещения и запыленности на заводе?
Оценка опыта работы с современными инструментами симуляции и их переноса на реальное железо.
Расскажите о вашем опыте работы с Isaac Sim или Gazebo. Как вы решали проблему 'sim-to-real gap' в своих прошлых проектах?
Важно понять, как кандидат балансирует между инновациями и стабильностью в производстве.
Как вы расставляете приоритеты между внедрением SOTA-исследований и обеспечением надежности системы 24/7 для промышленного заказчика?
Проверка лидерских качеств и умения выстраивать процессы разработки.
Опишите ваш подход к организации пайплайна сбора и разметки данных для обучения моделей на производстве.
Оценка технических навыков интеграции ПО и железа.
С какими основными трудностями вы сталкивались при интеграции алгоритмов глубокого обучения с низкоуровневыми контроллерами движения?
Похожие вакансии
Lead AI Engineer
GenAI Team Lead
Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead
Tech Lead MLE
Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)
Lead AI Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США