- Страна
- Россия
Руководитель отдела разработки данных ИИ
Оценка ИИПривлекательная позиция уровня Head of Data в крупном промышленном секторе с официальным оформлением в ИТ-аккредитованную компанию. Высокий балл за масштаб задач и социальный пакет, однако отсутствие указанной вилки зарплаты не позволяет поставить максимум.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубокого управленческого опыта (от 6 лет) именно в крупных промышленных корпорациях и необходимостью подтвержденного бизнес-эффекта от внедренных ML-моделей. Роль требует сочетания навыков архитектора данных, стратега и менеджера с пониманием специфики Data Governance.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Head of Data/AI в крупном промышленном холдинге Санкт-Петербурга рыночный диапазон составляет 450 000 – 700 000 рублей. Учитывая масштаб задач (Data Mesh, MLOps, Governance), финальное предложение может быть выше при наличии уникального опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
💎 ТОП ВАКАНСИИ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ в ТГ
💎 ТОП ВАКАНСИИ ДЛЯ РУКОВОДИТЕЛЕЙ в МАКС
РУКОВОДИТЕЛЬ ОТДЕЛА РАЗРАБОТКИ ДАННЫХ ИИ в энергомашиностроительный холдинг
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ
ЗАДАЧИ
• Разработка и реализация стратегии управления данными и AI
• Создание КХД / Data Lake / Data Mesh как единого источника истины
• Организация Data Engineering: конвейеры ETL, потоковая обработка
• Управление ML-платформой и MLOps (промышленная эксплуатация моделей)
• Внедрение Data Governance: владельцы данных, качество, каталогизация
ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт управления Data/AI-направлением от 6 лет в крупной компании
• Успешный вывод в промышленную эксплуатацию не менее 3-5 ML-моделей с измеримым эффектом
• Опыт внедрения Data Governance и MDM в промышленной корпорации
• Знание современного стека: облачные платформы (SberCloud, Yandex Cloud, VK Cloud), big data
• Опыт бюджетирования и ROI-оценки AI-проектов
УСЛОВИЯ
• Трудоустройство в аккредитованную IT компанию
• Расширенный полис ДМС со второго месяца работы
• Интересные, перспективные проекты
• Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
• Сервис корпоративных скидок для сотрудников – BestBenefits
КОНТАКТЫ
• Лилия Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Data Engineering
- ETL
- MLOps
- Data Governance
- Data Lake
- Data Mesh
- MDM
- SberCloud
- Yandex Cloud
- VK Cloud
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта внедрения и понимания жизненного цикла моделей.
Расскажите о 3-5 ML-моделях, которые вы вывели в промышленную эксплуатацию: какие бизнес-метрики они улучшили и с какими сложностями при внедрении вы столкнулись?
Оценка навыков стратегического планирования и работы с данными в масштабе холдинга.
Каким был ваш подход к внедрению Data Governance в крупной компании? Как вы работали с владельцами данных и обеспечивали качество данных?
Проверка технической экспертизы в области архитектуры данных.
В каких случаях вы бы отдали предпочтение архитектуре Data Mesh перед классическим Data Lake для промышленного холдинга?
Оценка финансовой грамотности руководителя.
Как вы рассчитываете ROI для AI-проектов на этапе планирования и как подтверждаете его после внедрения?
Проверка опыта работы с актуальным для РФ стеком технологий.
Каков ваш опыт миграции или развертывания инфраструктуры данных на российских облачных платформах (Yandex Cloud, VK Cloud)? Какие ограничения вы видите?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
