- Страна
- Россия
Руководитель команды аналитики в Директ
Работа в одной из крупнейших технологических компаний России над ключевым продуктом (Директ). Отличный соцпакет, сильная инженерная культура и возможность влиять на продукт с огромной аудиторией. Единственный минус — высокие требования к кандидатам.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокие технические навыки (Big Data, ML, Python) с управленческими компетенциями и глубоким пониманием рекламного бизнеса. Процесс отбора в Яндекс традиционно включает несколько этапов жесткого технического интервью.
Анализ зарплаты
Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или чуть выше медианы рынка для топовых IT-компаний, дополняя их значительными бонусами и опционами (RLU), что делает совокупный доход очень конкурентным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Директа и определяйте будущее рекламных технологий вместе с лидерами рынка!
Описание вакансии
*🖤 Руководитель команды аналитики в Директ*
*Привет! Меня зовут Евгений, я отвечаю за аналитику Яндекс Директа — продукта, который помогает бизнесу расти.
Директ активно меняется: мы создаём новые рекламные сценарии, развиваем AI-автоматизацию и упрощаем инструменты для рекламодателей, делаем их эффективнее. Вы сможете оказаться в центре этих изменений и напрямую влиять на будущее продукта. Ищем аналитика, который станет партнёром продуктовых и технических команд. Вам предстоит находить точки роста, инициировать изменения и оценивать их потенциал, а также вместе с командой доводить решения до запуска. В этой роли сочетаются продуктовая, бизнесовая и техническая аналитика. Вы сможете исследовать пользовательский опыт и участвовать в сложных запусках.*
Евгений Пучков
Руководитель бригады продуктовой аналитики и исследований
Яндекс Директ — единая платформа контекстной и медийной рекламы. Она помогает бизнесу решать задачи на всех уровнях воронки — от формирования спроса до продаж.
Какие задачи вас ждут:
• Руководство командойВы будете формировать стратегию направления, проверять ключевые решения и лично включаться в важные проекты.
• Поведенческая аналитикаВам предстоит изучать поведение рекламодателей: находить причины явлений и анализировать продуктовые возможности.
• Развитие рекомендацийВы будете проводить эксперименты, проверять их в A/B-тестах и доводить до запуска.
Мы ждём, что вы:
• Получили высшее математическое, естественно-научное или экономическое образование
• Работали с базами данных
• Владеете одним из диалектов SQL, пишете на Python/R
Будет плюсом, если вы:
• Работали с BI-системами
• Занимались построением пайплайнов
• Работали с большими объёмами данных и MapReduce
• Разбираетесь в рекламных технологиях
• Знаете основы машинного обучения (CatBoost, Scikit-learn), знакомы с VCS (Git, SVN)
Почему у нас хорошо:Наше ДМС поможет предотвратить болезни: в него входят регулярные чекапы и вакцинация. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- R
- BI
- MapReduce
- CatBoost
- Scikit-learn
- Git
- SVN
- A/B Testing
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка лидерских качеств и умения развивать сотрудников.
Расскажите о вашем опыте формирования стратегии аналитики для продукта: как вы определяли приоритеты и распределяли ресурсы в команде?
Оценка навыков работы с экспериментами, что критично для Директа.
Опишите самый сложный A/B-тест в вашей практике: с какими проблемами интерпретации результатов вы столкнулись и какое решение приняли?
Проверка технической грамотности в области больших данных.
В каких случаях вы бы предпочли использовать MapReduce вместо классических SQL-запросов при анализе поведения рекламодателей?
Оценка продуктового мышления и понимания бизнес-метрик.
Как бы вы оценивали эффективность внедрения новой AI-автоматизации в рекламные кампании Директа? Какие метрики были бы ключевыми?
Проверка навыков работы с ML-инструментами, указанными в вакансии.