- Страна
- Россия
Руководитель отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным – CDO
Привлекательная позиция для амбициозных руководителей, готовых строить процессы с нуля в масштабируемом бизнесе. Высокий уровень ответственности и прямое влияние на стратегию компании делают роль значимой, хотя отсутствие указанной зарплаты и офисный формат в СПб могут быть ограничивающими факторами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена ролью уровня C-level, необходимостью глубоких технических знаний (ETL, Airflow, DWH, AI) и обязательным опытом в специфической нише маркетплейсов. Требуется сочетание навыков стратегического управления и готовности к самостоятельной работе 'руками'.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции CDO/Руководителя BI в Санкт-Петербурге с таким набором требований (E-com, AI, DWH) рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей net. В крупных ритейл-сетях и успешных FMCG компаниях компенсация может достигать 600 000 рублей и выше, включая бонусную часть.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
*🔝*
*✍️ Вакансия Руководителя отдела Бизнес-аналитики / Директор по данным – CDO* с опытом аналитики продаж на маркетплейсах (Wildberries, Ozon и др.), включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов.
Цель:
· Выстраивание системы управления данными в компании;
· Обеспечение бизнес-подразделений качественной аналитикой для управления продажами;
· Цифровая трансформация работы с данными.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ
· Руководящий опыт в области анализа данных / BI - от 3 лет ОБЯЗАТЕЛЬНО в компаниях из сферы FMCG, DIY, Retail или маркетплейсы в категориях: food, non-food, фэшн, ритейл, товары для дома и ремонта, электроника, бытовая техника, зоотовары, производство БАДов или другие товары, ориентированные на конечного покупателя;
· ОБЯЗАТЕЛЕН опыт аналитики продаж на маркетплейсах, включая анализ динамики, маржинальности, ассортимента и эффективности каналов;
· Опыт работы с ETL-инструментами и оркестраторами (Airflow), понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных (DWH);
· Использование ИИ для работы с данными, понимание условий применения различных ИИ моделей;
· Hands-on подход к работе, помимо управления отделом (5-7 человек), умение самостоятельно делать выводы на основе полученных данных, защищать инициативы и предложения перед Советом директоров;
· Отличные навыки управления проектами: приоритизация, контроль сроков, вариативность подходов;
· Навыки работы в режиме высокой скорости и многозадачности.
Данная позиция подойдет Руководителю, кому интересно самому с нуля выстроить методологию управления данными в масштабируемом бизнесе и объединить их в единую систему, что позволит более эффективно прогнозировать и анализировать данные, поступающие из различных источников.
Локация: офис 5/2, Санкт-Петербург. Рассматриваем кандидатов, готовых к переезду.
*😎 Контакты для отправки резюме*: Откликнуться
*✔️ Скачайте* стратегический гайд по межотраслевым переходам для руководителей
*🔭* Вакансии: @c_level_top
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Business Intelligence
- ETL
- Apache Airflow
- Data Warehouse
- Artificial Intelligence
- Data Analysis
- Project Management
- FMCG Analytics
- E-commerce Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка обязательного требования по опыту работы с маркетплейсами и понимания экономики продаж.
Расскажите о вашем опыте анализа маржинальности на Wildberries или Ozon: какие ключевые метрики вы отслеживали и как это влияло на изменение ассортиментной политики?
Оценка технической экспертизы в области построения инфраструктуры данных.
Какую архитектуру DWH вы считаете оптимальной для быстрорастущей ритейл-компании и какие ETL-инструменты, помимо Airflow, вы внедряли в своей практике?
Проверка навыков управления командой и приоритизации задач.
Как вы распределяете ресурсы внутри команды из 5-7 человек при возникновении конфликтующих приоритетов от разных бизнес-подразделений?
Оценка инновационного подхода и понимания современных технологий.
Приведите пример успешного кейса использования ИИ для работы с данными в вашей практике: какую задачу решали и какого бизнес-эффекта удалось достичь?
Проверка навыка защиты стратегии перед топ-менеджментом.
Опишите случай, когда вам приходилось защищать инвестиции в цифровую трансформацию перед Советом директоров. Какие аргументы были решающими?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

