- Страна
- Россия
Scala Developer (Hadoop, ETL)
Оценка ИИBell Integrator — известный системный интегратор с крупными проектами. Вакансия предлагает работу с актуальным стеком (Scala, Spark 2+), но ограничена гибридным или офисным форматом в Москве, что может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Scala и глубокого понимания экосистемы Hadoop (Spark, Hive, HDFS). Основная сложность заключается в необходимости оптимизации высоконагруженных ETL-процессов и работы с большими данными.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. Для Middle Scala разработчика в Москве с навыками Big Data рыночный диапазон составляет от 250 000 до 380 000 рублей. Специалисты со стеком Hadoop/Spark традиционно ценятся выше среднего по рынку backend-разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Bell Integrator
Scala Developer (Hadoop, ETL)
Формат работы: офис/гибрид (Москва)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL)
-Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов
-Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов
-Развитие системы контроля качества, автотестов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL)
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Scala
- sbt
- Hadoop
- HDFS
- Apache Hive
- Apache Spark
- Spark SQL
- ETL
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства Spark для оптимизации ETL.
Расскажите о различиях между Narrow и Wide Transformations в Spark и как они влияют на производительность?
Важно понимать, как кандидат справляется с нехваткой памяти при обработке больших данных.
Как вы будете бороться с проблемой Data Skew (перекоса данных) при выполнении Join операций в Spark SQL?
Оценка навыков оптимизации ресурсов Hadoop.
Какие параметры конфигурации Spark вы считаете наиболее критичными для эффективного использования ресурсов кластера?
Проверка владения языком Scala в контексте обработки данных.
В чем преимущество использования Dataset над DataFrame в Scala, и в каких случаях вы отдадите предпочтение RDD?
Оценка опыта работы с Hive и HDFS.
Как правильно организовать партиционирование и бакетирование в Hive для ускорения последующей обработки данных в Spark?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
