- Страна
- Канада
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Scientifique de données sénior, Trust and Safety
Epic Games — топовый работодатель с отличным социальным пакетом (100% оплата страховок). Позиция предлагает работу над социально значимыми проектами в сфере безопасности детей и платформы.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня ответственности из-за работы с данными несовершеннолетних и инцидентами безопасности. Необходим значительный опыт (6-10 лет) и владение современным стеком (Snowflake, Databricks, PySpark).
Анализ зарплаты
Зарплата для Senior Data Scientist в Монреале обычно выше среднего по рынку Канады из-за высокой конкуренции в игровом секторе. Epic Games традиционно предлагает компенсацию на уровне верхнего квартиля рынка.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Senior Data Scientist position within the Trust and Safety team at Epic Games. With over 8 years of experience in data science and a deep focus on platform integrity and family safety, I have a proven track record of transforming complex, sensitive datasets into actionable strategies that protect users while fostering community growth.
In my previous roles, I have specialized in building production-grade data models and dashboards using SQL, Python, and Snowflake to monitor safety metrics and fraud prevention. I am particularly drawn to Epic's commitment to FamXP and the unique challenge of balancing rigorous data protection with the delivery of seamless gaming experiences. I am confident that my technical expertise and experience in mentoring cross-functional teams will allow me to contribute immediately to your mission of maintaining the highest standards of platform security.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в epicgamesfrench уже сейчас
Присоединяйтесь к Epic Games, чтобы создавать безопасную и вдохновляющую игровую среду для миллионов семей по всему миру!
Описание вакансии
ANALYSE
Ce que nous faisons
Nos équipes responsables des données et de l’analyse créent des histoires et des éléments visuels puissants qui orientent la création de jeux, le développement de technologies et les décisions commerciales au cœur de la croissance d’Epic.
Ce que vous ferez
Nous sommes à la recherche d’un scientifique de données sénior pour prendre en charge de façon autonome et piloter des initiatives analytiques liées à l’expérience familiale (FamXP), des analyses d'investigation ainsi qu’à la sécurité des plateformes, avec un impact direct sur les équipes et les produits. Vous mettrez à profit votre expertise pour transformer des questions d’affaires ambiguës en informations exploitables, tout en traitant des données hautement sensibles avec rigueur et discrétion. Ce rôle requiert la capacité de diriger des projets interfonctionnels, d’établir des relations solides avec les parties prenantes de plusieurs équipes et de maintenir les plus hauts standards en matière de protection des données et de sécurité. Le poste implique la création de modèles de données fondamentaux et réutilisables, ainsi que de rapports finaux et d’analyses ponctuelles afin de soutenir les équipes FamXP, les équipes produit et les équipes juridiques.
Ce dont vous serez responsable
- Prendre en charge et livrer des projets analytiques de bout en bout pour l’expérience familiale et la sécurité des plateformes, de la définition des problématiques jusqu’à la mesure des impacts, incluant la mise en place de télémétrie, la production de rapports et l’automatisation
- Résoudre des problématiques ambiguës liées à l’expérience familiale et à la sécurité des plateformes en concevant des analyses, en évaluant différentes options et compromis, et en prenant des décisions autonomes dans un environnement dynamique
- Mettre en œuvre les stratégies des équipes et des produits par la planification analytique, en traduisant la stratégie en indicateurs, en feuilles de route et en critères de succès clairs, et en contribuant à la définition des objectifs d’équipe
- Concevoir et maintenir des indicateurs, des tableaux de bord et des modèles de données de qualité production afin de surveiller la sécurité, les contrôles parentaux et les expériences adaptées à l’âge à travers l’écosystème Epic
- Favoriser l’alignement sur les approches et les résultats avec les équipes Sécurité des plateformes, Produit, Programmation, Juridique et Politiques, en gérant les attentes et les compromis
- Traiter avec discrétion les données sensibles liées aux mineurs et aux incidents de sécurité, en appliquant les meilleures pratiques en matière de protection des données, de sécurité et de gouvernance des données chez Epic
- Encadrer d’autres membres de l’équipe et de l’organisation produit en partageant les meilleures pratiques, en révisant le travail et en élevant les standards analytiques
Ce que nous recherchons
- De 6 à 10 ans d’expérience démontrée dans la prise en charge et la livraison de projets analytiques ayant un impact mesurable sur les équipes et les produits ou l’organisation
- Excellente maîtrise de SQL, avec des connaissances en Python et PySpark considérées comme un atout, ainsi qu’une expérience de travail avec des ensembles de données à grande échelle et des environnements de données modernes comme Snowflake, Databricks ou Spark, et une familiarité avec les outils de contrôle de versions et d’orchestration des processus de travail
- Capacité démontrée à résoudre des problématiques ambiguës et à prendre des décisions de manière autonome avec peu ou pas de supervision
- Expérience dans la transformation de données complexes ou désorganisées en indicateurs, tableaux de bord et modèles de données de qualité production soutenant la prise de décision et le suivi opérationnel
- Jugement solide dans la gestion de données sensibles ou réglementées, avec une connaissance pratique des pratiques de protection des données, de sécurité et des notions de conformité
- Capacité à exécuter la stratégie des équipes et des produits par la planification et la priorisation, en traduisant les objectifs en résultats mesurables et en contribuant à la définition des objectifs d’équipe
- Historique démontré de collaboration et d’alignement avec les équipes immédiates, adjacentes et l’organisation produit au sens large
- Excellentes aptitudes en communication, avec la capacité d’aligner les parties prenantes grâce à des communications claires, concises et orientées vers la prise de décision
- Expérience démontrée en mentorat au sein des équipes produit ou analytiques, incluant l’accompagnement, la révision de travaux et l’amélioration des standards
- Solide expertise dans les domaines de la sécurité des plateformes et ou des expériences familiales en ligne, telles que la modération, la sécurité des comptes, la santé des communautés, la prévention de la fraude ou la mesure de fonctionnalités de sécurité
Avantages
Nous payons l’entièreté des primes (100 %) associées aux avantages sociaux, tant pour les employés que pour les personnes à charge, et proposons une couverture supplémentaire pour les soins médicaux, dentaires et de la vue, les maladies graves, la télémédecine, l’assurance-vie, l’assurance en cas de décès ou de mutilation par accident et l’assurance invalidité de longue durée. Nous offrons également une indemnité hebdomadaire (invalidité de courte durée) et un régime d’épargne-retraite avec cotisation concurrentielle de la part de l’employeur. En plus du programme d’aide aux employés, nous proposons un programme étoffé de bien-être mental par l’entremise de Modern Health, un organisme qui fournit gratuitement des services de thérapie et d’encadrement aux employés et aux personnes à charge.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- PySpark
- Snowflake
- Databricks
- Spark
- Git
- Data Modeling
- Data Governance
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с конфиденциальными данными и соблюдения нормативных требований (GDPR, COPPA).
Как вы подходите к анализу данных, когда речь идет о конфиденциальной информации, например, данных несовершеннолетних или инцидентах безопасности?
Оценка навыков проектирования архитектуры данных для долгосрочного использования.
Опишите ваш процесс создания масштабируемой модели данных 'качества производства' (production-quality) с нуля.
Проверка способности работать в условиях неопределенности, что указано в описании вакансии.
Расскажите о случае, когда вам пришлось решать неоднозначную бизнес-задачу без четких вводных. Как вы определяли метрики успеха?
Оценка технических навыков работы с большими данными.
В каких ситуациях вы предпочтете использовать PySpark вместо стандартного SQL для обработки данных в Snowflake или Databricks?
Проверка лидерских качеств и умения влиять на продукт через данные.
Как вы выстраиваете коммуникацию с юридическим отделом и продуктовыми командами при возникновении конфликта между требованиями безопасности и удобством пользователя?
Похожие вакансии
Machine Learning Engineer
Senior Health Data Scientist (EHR Real World Data)
Senior Software Engineer, Foundations Data Science - Experimentation
Senior Data Science Manager, AI Products
Sr. Data Scientist I (4972)
Senior Machine Learning Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Канада