- Страна
- Беларусь
Senior AI Architect / Lead AI Automation Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция для опытных специалистов в сфере AI с актуальным стеком технологий. Ограничением может быть обязательный офисный формат в Минске, но это компенсируется высоким уровнем ответственности и сложностью задач.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы не только в разработке на Python, но и в специфических AI-фреймворках (LangGraph, LlamaIndex), а также опыта вывода решений в продакшн. Высокая планка задана необходимостью проектирования архитектуры и работы с векторными БД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. На рынке Минска для позиций уровня Senior/Lead в сфере AI/ML вилка обычно составляет от $4,500 до $7,000 в зависимости от сложности проектов и квалификации кандидата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI Architect / Lead AI Automation Engineer
#AIArchitect #SeniorAIArchitect #LeadAIEngineer #AIAutomation #Python #PostgreSQL #SQL #Git #AI #Минск #Офис
Требования:
Основное: Python, FastAPI, Git, Docker. AI фреймворки: OpenAI SDK, LangChain / LangGraph, LlamaIndex. Автоматизация: n8n, Make, REST API, Webhooks.БД: SQL, PostgreSQL, Vector DBs (Redis / NoSQL как плюс). Высшее техническое образование (CS, ИИ, математика, анализ данных) или просто сильный практический бэкграунд и портфолио реализованных AI-продуктов. Опыт вывода AI-решений в реальный Production (логирование, обработка ошибок, мониторинг). Плюсом будет: Работа с multi-agent системами, Voice AI, Computer Vision / Multimodal AI. Опыт fine-tuning моделей и локального деплоя open-source LLM (Hugging Face, PyTorch, Kubernetes). Английский (чтение документации, написание English prompts).
Локация:*📍*Минск, офис.
Контакт для отклика: Откликнуться +CV
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Git
- Docker
- OpenAI SDK
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- n8n
- Make
- REST API
- Webhooks
- SQL
- PostgreSQL
- Redis
- NoSQL
- Hugging Face
- PyTorch
- Kubernetes
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем на базе LLM.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения LangChain или LangGraph в продакшн: с какими ограничениями столкнулись и как их решили?
Оценка навыков работы с данными для AI.
Как вы подходите к выбору векторной базы данных и оптимизации поиска (RAG) для высоконагруженных систем?
Проверка навыков автоматизации.
В каких случаях вы предпочтете кастомный код на FastAPI использованию low-code инструментов вроде n8n или Make?
Оценка понимания жизненного цикла AI-моделей.
Как вы организуете мониторинг качества ответов LLM и логирование в реальном времени после деплоя?
Проверка технического кругозора.
Каков ваш опыт в fine-tuning моделей и в каких ситуациях это действительно необходимо по сравнению с использованием готовых API?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
