Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior AI Developer (NestJS / AI Agents)
Оценка ИИЭто высокотехнологичная роль на острие прогресса (AI Agents) с использованием современного стека (NestJS). Отсутствие указанной зарплаты — единственный минус, но содержание задач крайне привлекательно для Senior-разработчика.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания глубоких знаний NestJS и практического опыта построения AI-агентов. Высокая планка ответственности за архитектуру с нуля и свободный английский делают позицию сложной, но интересной.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПоскольку зарплата в вакансии не указана, мы ориентируемся на рыночные показатели для Senior AI/Backend разработчиков. В международном сегменте и крупных финтех-проектах такие роли оплачиваются значительно выше среднего по рынку из-за дефицита специалистов на стыке Node.js и AI.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы создавать будущее AI-агентов на NestJS, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Senior AI Developer (NestJS / AI Agents)
Мы ищем Senior AI Developer, который сможет проектировать и разрабатывать AI-решения и AI-агентов с нуля. Эта роль подойдёт специалисту с сильным backend-бэкграундом (NestJS) и практическим опытом создания AI-агентов, автоматизаций и интеллектуальных систем и свободным английским.
Идеальный кандидат — это не только технически сильный разработчик, но и человек, который умеет мыслить нестандартно, экспериментировать с новыми подходами и решать сложные AI-задачи с фокусом на реальную бизнес-ценность.
Обязанности
Разработка и внедрение AI-агентов и интеллектуальных workflows с нуля для автоматизации бизнес-процессов
Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых backend-систем на NestJS
Интеграция LLM (OpenAI, Claude и др.) и внешних API в production-решения
Взаимодействие с продуктовой и инженерной командами для создания практических AI-решений
Ответственность за технические задачи, диагностика и решение проблем в условиях быстрого темпа работы
Участие в архитектурных решениях и развитии системы
Отслеживание новых технологий в AI и применение их в реальных задачах
Написание чистого, поддерживаемого и документированного кода
Требования
Сильный опыт backend-разработки с использованием NestJS
Понимание API-дизайна, микросервисной архитектуры и масштабируемых систем
Практический опыт разработки AI-агентов, автоматизаций или AI-приложений
Опыт интеграции LLM и AI API в реальные проекты
Опыт работы с базами данных (SQL и/или NoSQL)
Сильные навыки решения задач и умение работать в динамичной среде
Способность быстро осваивать и применять новые технологии
Будет плюсом
Опыт работы с LLM-инструментами (OpenAI, Claude, LangChain и др.)
Реальный опыт создания AI-агентов или автоматизаций с нуля
Опыт работы с event-driven архитектурой, очередями или real-time системами
Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP, Azure)
Профиль кандидата
Сильная база в Computer Science / Software Engineering
Практичный, ориентированный на результат подход к решению задач
Интерес к AI и желание создавать production-ready решения
Проактивность и готовность брать ответственность
Хорошие коммуникативные навыки и опыт удалённой работы
Гибкость и комфортная работа в быстро меняющейся среде
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- NestJS
- Node.js
- OpenAI
- Claude
- LangChain
- SQL
- NoSQL
- Microservices
- AWS
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
- Event-Driven Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в продакшене.
Как вы подходите к обработке галлюцинаций и обеспечению детерминированности ответов AI-агентов в критических бизнес-процессах?
Оценка навыков проектирования сложных систем на NestJS.
Опишите архитектуру масштабируемого сервиса на NestJS, который должен обрабатывать тысячи параллельных запросов к LLM API.
Проверка опыта работы с инструментарием AI-разработки.
В каких случаях вы предпочтете использовать готовые фреймворки вроде LangChain, а когда напишете собственную реализацию логики агента?
Оценка навыков работы с данными для AI.
Как вы организуете векторное хранилище и процесс RAG (Retrieval-Augmented Generation) для обеспечения агента актуальным контекстом?
Проверка умения работать в event-driven среде.
Как интегрировать AI-агента в событийно-ориентированную архитектуру (например, с использованием RabbitMQ или Kafka)?
Похожие вакансии
Senior/Lead AI Engineer
Senior Computer Vision Engineer
GenAI разработчик
Senior NLP Engineer
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
Senior ML разработчик (AI Engineering)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!