- Страна
- Мексика
- Зарплата
- 3 500 $ – 4 000 $
Senior AI Engineer
Интересная роль в сфере AI с фокусом на современные технологии (агенты, MCP). Зарплата соответствует рынку Латинской Америки для Senior-уровня, а удаленный формат работы внутри региона обеспечивает хороший баланс.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубокой экспертизы в архитектуре LLM, мультиагентных системах и протоколе MCP. Высокая планка ответственности за точность данных (минимизация галлюцинаций) и масштабируемость OCR/NER систем делает позицию сложной для специалистов без серьезного опыта в продакшн-AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата ($3,500 - $4,000) находится в пределах рыночной нормы для Senior AI ролей в Латинской Америке, хотя для топовых международных компаний этот диапазон может быть выше. В США или Европе аналогичные позиции оцениваются значительно дороже, но для локального рынка LATAM это конкурентное предложение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-15
Company name: Niuro
Title: Senior AI Engineer
Salary: $3,500 - $4,000 USD/month gross
Grades: senior
Job description: Build customer-facing AI assistants and document intelligence pipelines for regulatory and safety data. You design multi-agent workflows, architect Model Context Protocol integrations, and own LLM evaluation pipelines that cut hallucinations in production, plus OCR, classification and NER at scale.
Location: South America, Central America or Mexico
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside South America, Central America and Mexico
Tags:
#ai #machine_learning #llm #python #mcp #agents #nlp #ocr #remote #senior #full_time #latam
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- LLM
- NLP
- OCR
- NER
- Machine Learning
- Model Context Protocol
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными стандартами интеграции контекста.
Расскажите о вашем опыте внедрения Model Context Protocol (MCP). Какие основные преимущества и сложности вы выделили?
Критически важный навык для работы с регуляторными данными.
Какие стратегии и метрики вы используете в пайплайнах оценки LLM для минимизации галлюцинаций в продакшене?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Как бы вы спроектировали мультиагентный воркфлоу для обработки неструктурированных юридических документов?
Проверка владения классическими методами NLP на больших объемах данных.
С какими трудностями вы сталкивались при масштабировании систем OCR и NER для обработки тысяч документов в час?
Оценка понимания жизненного цикла AI-моделей.
Как вы организуете процесс дообучения или тонкой настройки моделей для специфических доменных задач (например, безопасность или комплаенс)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

