Senior AI Engineer (Automation & Internal Tools)
Оценка ИИОтличная вакансия в стабильной SaaS-компании с возможностью удаленной работы из Европы. Четкие требования, современный стек (LLM, RAG) и фокус на реальные бизнес-задачи делают это предложение очень привлекательным для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только глубоких знаний в области Generative AI и RAG, но и серьезного бэкенд-опыта на Python (5+ лет в IT). Высокая планка ответственности за архитектуру решений 'end-to-end' делает позицию сложной для кандидатов без опыта лидирования проектов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer в Европе (CET) рыночный диапазон составляет от 70,000 до 110,000 евро в год. Предложение будет конкурентоспособным, если оно попадает в эти рамки, учитывая удаленный формат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior AI Engineer (Automation & Internal Tools) / TaxDome *⚡️*
Remote
We are creating a SaaS-platform that helps our customers to grow their business around the world. Our platform allows small and medium-sized businesses dealing with taxes, finance and accounting.
It's a fully remote role, we are hiring across the EU, with a preference for candidates working within CET (±3 hours).
Требования к кандидату:
- 5+ years in IT overall, including 2+ years hands-on building applications, agents, and automations on top of LLMs - applying generative AI to real products and business tasks — and demonstrated seniority owning solutions end to end.
- Python - solid backend engineering: designing services, working with databases and APIs, writing tests, comfortable with Git, containers, and CI/CD. Not just scripting or extending existing automations.
- Hands-onexperience with RAG and retrieval: embeddings, vector databases, tuning retrieval quality.
Читать подробнее:
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Vector Databases
- Git
- Docker
- CI/CD
- API Design
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания нюансов качества данных.
Расскажите о самом сложном кейсе оптимизации RAG-системы: какие метрики вы использовали и как боролись с галлюцинациями модели?
Оценка навыков проектирования автономных систем.
Как вы подходите к проектированию архитектуры AI-агентов для многошаговых бизнес-задач, чтобы обеспечить их надежность и предсказуемость?
Проверка инженерной зрелости и владения Python.
Как вы организуете тестирование и CI/CD пайплайны для сервисов, использующих LLM, учитывая их недетерминированную природу?
Оценка опыта работы с векторными хранилищами.
Какие векторные базы данных вы использовали и по каким критериям выбирали конкретное решение для продакшена?
Проверка умения работать с API и внешними интеграциями.
Опишите ваш опыт интеграции LLM с внешними API и базами данных для выполнения действий (tool use/function calling).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
