Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior AI Engineer (GCP / Vertex AI)
Позиция привлекательна использованием самого современного стека (GenAI, Gemini, Vertex AI) и четко определенными требованиями. Работа в крупном энтерпрайз-сегменте с облачными технологиями Google обеспечивает отличные карьерные перспективы.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы именно в стеке GCP (Vertex AI) и 5-летним опытом в AI/ML. Роль предполагает не только разработку моделей, но и владение облачной архитектурой и CI/CD процессами.
Анализ зарплаты
Для позиции Senior AI Engineer с узкой специализацией на GCP и GenAI, рыночные зарплаты в международном сегменте обычно начинаются от $7,000-8,000. Данная роль требует редкого сочетания навыков инженерии данных и глубокого обучения, что может оправдывать верхнюю границу рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Talents Today уже сейчас
Отправьте свое резюме сегодня, чтобы возглавить разработку передовых GenAI-решений на базе Google Cloud!
Описание вакансии
We are looking for a Senior AI Engineer (GCP / Vertex AI) 👨💻
Requirements:
• 5+ years of experience in AI/ML engineering
• Strong hands-on experience with GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, Pub/Sub)
• Experience building GenAI / LLM solutions (Gemini, PaLM, etc.)
• Strong experience with RAG pipelines, embeddings, and vector search
• Solid Python skills + experience with ML frameworks (TensorFlow / PyTorch / JAX)
• Experience with cloud-native architectures (Cloud Run, GKE)
• Experience with LangChain / LlamaIndex or similar frameworks
• Understanding of data pipelines, feature engineering, and ML lifecycle
• Experience with CI/CD for ML and model deployment
• Strong communication skills and ability to work with enterprise stakeholders
📩 Send your CV:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- GCP
- PyTorch
- LLM
- CI/CD
- JAX
- MLOps
- RAG
- Google Kubernetes Engine
- BigQuery
- TensorFlow
- Generative AI
- Vertex AI
- LangChain
- Vector Search
- Gemini
- LlamaIndex
- Dataflow
- Pub/Sub
- PALM
- Cloud Run
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевым инструментом вакансии.
Расскажите о вашем опыте развертывания моделей в Vertex AI: какие компоненты платформы вы использовали для управления жизненным циклом модели?
Оценка навыков в актуальной области GenAI.
Как вы подходите к оптимизации RAG-пайплайнов для уменьшения галлюцинаций и повышения релевантности ответов в LLM?
Проверка навыков работы с данными в экосистеме Google Cloud.
В каких случаях для обработки данных в ML-проекте вы выберете BigQuery ML, а в каких — кастомное решение на Dataflow?
Оценка архитектурного мышления.
Опишите ваш опыт проектирования CI/CD пайплайнов специально для машинного обучения (MLOps). Как вы автоматизируете переобучение и мониторинг моделей?
Проверка владения современными фреймворками.
Какие преимущества и недостатки вы видите в использовании LangChain по сравнению с LlamaIndex для построения корпоративных поисковых систем на базе векторов?
Похожие вакансии
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Python разработчик (Senior)
LLM engineer
Python Middle+/Senior (AI/LLM)
Middle+ / Senior AI / LLM Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!