- Страна
- Украина
Senior AI / ML Engineer
Позиция привлекательна благодаря работе в известной компании Upplabs над международными проектами и возможности работать удаленно из Европы. Использование современных технологий (AI/ML/LLM) обеспечивает профессиональный рост, хотя отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность предложения.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием уровня Senior и необходимостью не просто создавать модели, но и выводить их в полноценный продакшн (MLOps), что требует глубоких инженерных знаний. Работа с международными клиентами под NDA также подразумевает высокий уровень ответственности и профессионализма.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая роль Senior AI/ML Engineer в европейском регионе обычно оплачивается в диапазоне от 5000 до 8000 евро в месяц. Учитывая удаленный формат и работу на международный рынок, ожидания кандидата должны соответствовать верхним границам рынка для опытных инженеров. Данная оценка базируется на средних ставках для Senior-специалистов в Центральной и Восточной Европе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-25
Company name: Upplabs
Title: Senior AI / ML Engineer
Grades: senior
Job description: Develop and ship production-ready ML models and AI applications for an international client under NDA, moving models from experiments into scalable production and integrating AI features into products alongside data science, data engineering and product teams.
Location: Europe, Ukraine
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Europe
Tags:
#ai #ml #machine_learning #mlops #llm #senior #remote #europe #full_time
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Machine Learning
- Artificial Intelligence
- MLOps
- LLM
- Data Science
- Data Engineering
Возможные вопросы на собеседовании
Позиция требует перевода моделей из экспериментов в продакшн. Важно понимать опыт кандидата в автоматизации этих процессов.
Расскажите о вашем опыте построения CI/CD пайплайнов для ML-моделей (MLOps). Какие инструменты вы использовали?
Вакансия подразумевает работу с AI-приложениями и LLM. Важно знать, как кандидат решает проблемы точности и галлюцинаций.
Какие методы оптимизации и оценки качества LLM вы применяли в своих проектах (например, RAG, fine-tuning)?
Работа Senior-уровня требует понимания архитектурных решений для высоких нагрузок.
Как вы обеспечиваете масштабируемость и низкую задержку (latency) при деплое тяжелых ML-моделей в облачную инфраструктуру?
В описании указано взаимодействие с Data Science и Data Engineering командами.
Опишите случай, когда вам приходилось разрешать технический конфликт между требованиями дата-сайентистов и ограничениями инфраструктуры.
Работа ведется для международных клиентов, что требует понимания стандартов безопасности и этики.
С какими основными вызовами безопасности вы сталкивались при интеграции AI-функций в готовые продукты?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

