- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 2 000 000 ₽
Senior AI Officer
Оценка ИИОтличное предложение для опытного специалиста: высокая для региона зарплата, масштабные задачи в крупнейшей компании страны и работа с передовым стеком (LLM, AI Agents). Единственный минус для некоторых — строго офисный формат.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту более 7 лет и необходимостью сочетать глубокие технические навыки (LLM, RAG, Python) со стратегическим управлением и продуктовым мышлением. Роль подразумевает ответственность за всю AI-стратегию крупной корпорации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 1-2 млн тенге net является конкурентной для рынка Астаны на позиции Senior/Lead уровня, однако для роли уровня 'Officer' в крупном телекоме она находится в пределах рыночной нормы, не являясь экстремально высокой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍*Формат/working arrangement: офис
*✔️*Должность/position: Senior AI Officer
*🏢* Место работы/workplace: Kazakhtelecom JSC
*📍* Локация/location: Астана
*💸* Заработная плата/salary estimate: 1.000.000–2.000.000 KZT net в месяц
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Разрабатывать AI-стратегию, roadmap и приоритетный портфель AI-инициатив.
— Выявлять, прототипировать и запускать перспективные AI use cases.
— Разрабатывать AI-агентов, RAG-решения и системы автоматизации с измеримым бизнес-результатом.
— Взаимодействовать с бизнес-лидерами и AI/FDE-командами для масштабирования успешных пилотов.
— Развивать корпоративную AI-agent платформу компании.
*📌* Требования/requirements:
— 7+ лет опыта в AI/ML, разработке продуктов или digital transformation.
— Опыт запуска AI/ML или технологических продуктов.
— Глубокое понимание LLM, Generative AI, AI agents, RAG и automation.
— Способность самостоятельно создавать работающие AI-прототипы с использованием Python, API и SQL.
— Product mindset, стратегическое мышление и ориентация на измеримые результаты.
— Опыт взаимодействия с руководителями и умение связывать технологии с бизнес-эффектом.
*⭐* Будет плюсом:
— Опыт разработки и масштабирования корпоративных AI-решений.
— Опыт работы с AI-agent платформами.
— Опыт взаимодействия с cross-functional командами.
— Опыт перевода AI-пилотов в production и масштабирования успешных use cases.
*🛠* Технический стек:
— Python
— LLMs
— Generative AI
— AI Agents
— RAG
— APIs
— SQL
— AI/ML
*🎯* Основной проект:
— Развитие корпоративной AI-agent платформы Kazakhtelecom.
— Разработка и запуск AI-инициатив с измеримым бизнес-эффектом.
— Создание AI-агентов, RAG-решений и инструментов автоматизации.
— Формирование AI-стратегии, roadmap и портфеля приоритетных инициатив.
— Масштабирование успешных AI-пилотов совместно с бизнес-лидерами и AI/FDE-командами.
*✅* Условия/working conditions:
— Офисный формат работы.
— Локация: Астана.
— Заработная плата: 1.000.000–2.000.000 KZT net в месяц.
*📢**❗️**🚨* Отклик: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- Generative AI
- AI Agents
- RAG
- API
- SQL
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка способности связывать технологии с бизнес-показателями, что критично для данной роли.
Расскажите о кейсе, где внедрение AI принесло измеримый бизнес-результат. Как вы его оценивали?
Оценка технической экспертизы в актуальном стеке компании.
С какими основными проблемами вы сталкивались при внедрении RAG-систем в корпоративную среду и как их решали?
Проверка навыков стратегического планирования.
Как бы вы приоритизировали AI-инициативы в телеком-компании при ограниченных ресурсах разработки?
Оценка опыта работы с современными архитектурами.
В чем, по вашему мнению, заключается главное отличие в управлении жизненным циклом обычного ML-продукта и системы на базе AI-агентов?
Проверка навыков коммуникации с топ-менеджментом.
Как вы объясняете ценность и риски внедрения Generative AI руководителям, не имеющим технического бэкграунда?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
