- Страна
- ОАЭ
- Зарплата
- 240 000 $ – 360 000 $
Senior AI Software Engineer (C++, Python)
Оценка ИИИсключительное предложение с очень высокой зарплатой в USD, бонусами от прибыли (profit sharing) и релокацией в Дубай. Работа на острие технологий (HFT + AI) в успешной компании с сильной инженерной культурой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокого знания C++ (уровень HFT) и продвинутой экспертизы в области AI-агентов и LLM. Высокая планка ответственности за сгенерированный код и работа в высококонкурентной среде HFT делают отбор крайне строгим.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($240k–$360k + бонусы) находится на верхней границе мирового рынка для Senior-инженеров и полностью соответствует специфике HFT-индустрии в Дубае. Это значительно выше средних рыночных показателей для обычного BigTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
TLDR: Senior AI Software Engineer (C++, Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде. 240–360k USD на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены, Дубай
Мы в Spectral::Technologiesзанимаемся hft — разрабатываем инфраструктуру и стратегии для торговли на рынках по всему миру. Нам 7+ лет, мы успешно соревнуемся с крупнейшими компаниями в индустрии и постоянно растём в PnL.
Ищем Senior AI Software Engineer — инженера, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу на уровне с нашей командой, а не заменяют ее. Вы будете не только решать инженерные HFT-задачи, но и развивать агентную инфраструктуру и процессы, повышающие КПД всей команды.
Вы подойдете на эту роль, если:
• Работаете с агентными инструментами (Claude Code, Codex, Cursor и т.п.) каждый день на реальных задачах с коммерческим результатом
• Уверенно пишете на C++ (от 17 стандарта) наравне с нашей командой и Python
• Понимаете LLM на инженерном уровне — контекст, токены, причины галлюцинаций — и готовы отвечать за сгенерированный код наравне с написанным руками
Чем предстоит заниматься:
• Решать полноценные HFT-задачи с агентами как множителем — подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек
• Строить агентную инфраструктуру команды — это ваш продукт внутри фонда, и им будет пользоваться много инженеров
• Интегрировать LLM в сервисы там, где это оправдано — tool use, structured output, MCP
Даем 240 – 360k USD в год на руки для Дубая + profit sharing + всевозможные бенефиты: от дефолтных вроде ДМС со стоматологией, мероприятий и вкусной еды до более интересных – учебных отпусков, перфоманс-коучинга и корпоративов в разных странах мира.
*🏎* Хотите понять, какие задачи решают инженеры в HFT и получить сокращенный трек найма? Участвуйте в соревновании Low-Latency Data Transfer(призовой пул 12 000 USD). Откликнуться
Присылайте резюме Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- C++
- Python
- LLM
- AI Agents
- Claude Code
- Cursor
- Low Latency
- HFT
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний C++, критически важных для HFT.
Расскажите о механизмах оптимизации задержек (low-latency) в C++ 17/20, которые вы применяли на практике.
Оценка понимания ограничений AI-инструментов.
Как вы выстраиваете процесс верификации кода, сгенерированного AI-агентом, чтобы гарантировать его надежность в критических узлах торговой системы?
Проверка практического опыта работы с LLM.
Опишите ваш опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или реализации Tool Use для решения инженерных задач.
Оценка способности проектировать внутренние инструменты.
Как бы вы спроектировали агентную инфраструктуру для команды из 20+ инженеров, чтобы минимизировать дублирование усилий и затраты на токены?
Проверка понимания специфики HFT.
В каких задачах биржевой инфраструктуры использование LLM оправдано, а где оно может стать узким местом или источником риска?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
