- Страна
- ОАЭ
- Зарплата
- 240 000 $ – 360 000 $
Senior AI Software Engineer (C++ / Python / HFT)
Оценка ИИИсключительное предложение с очень высокой зарплатой в долларах, релокацией в Дубай и уникальным стеком технологий. Наличие Profit Sharing и неограниченного бюджета на AI делает вакансию максимально привлекательной для топовых инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует редкого сочетания глубоких знаний C++ для low-latency систем и экспертного владения современными AI-инструментами разработки. Высокий порог входа обусловлен спецификой HFT и необходимостью нести полную ответственность за AI-генерируемый код.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($240k–360k net) находится на верхнем пределе мирового рынка для Senior-инженеров и значительно превышает средние показатели по Дубаю для обычного софта, соответствуя уровню топовых HFT-фондов США и Европы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🖥 Нужен Senior AI Software Engineer (C++ / Python / HFT)*
*📌 О проекте*
*✔️* Spectral::Technologies — HFT-фонд с опытом работы более 7 лет
*✔️* Разработка инфраструктуры и торговых стратегий для глобальных финансовых рынков
*✔️* Развитие AI-инфраструктуры и агентных инструментов для инженерной команды
*✔️* Работа на стыке HFT, low-latency систем и современных LLM
*📌 Задачи*
*✔️* Решение инженерных HFT-задач с использованием AI-агентов
*✔️* Подключение новых бирж и торговой инфраструктуры
*✔️* Исследование биржевых систем и протоколов
*✔️* Оптимизация задержек и производительности
*✔️* Разработка агентной инфраструктуры для инженерной команды
*✔️* Автоматизация внутренних процессов с помощью AI
*✔️* Интеграция LLM в сервисы и инфраструктуру
*✔️* Работа с Tool Use, Structured Output и MCP
*📌 Требования*
*✔️* Senior-level опыт Software Engineering
*✔️* Отличное знание C++17 и выше
*✔️* Уверенное владение Python
*✔️* Ежедневный опыт работы с AI coding agents
*✔️* Практический опыт с Claude Code, Codex, Cursor или аналогичными инструментами
*✔️* Понимание принципов работы LLM на инженерном уровне
*✔️* Понимание контекста, токенов и причин галлюцинаций моделей
*✔️* Готовность отвечать за AI-generated код наравне с написанным вручную
*✔️* Сильная инженерная база и самостоятельность
*📌 Условия*
*✔️* Работа в Дубае
*✔️* Зарплата: $240 000–360 000 net в год
*✔️* Profit Sharing
*✔️* Неограниченный бюджет на AI-токены
*✔️* ДМС со стоматологией
*✔️* Учебные отпуска
*✔️* Performance Coaching
*✔️* Корпоративные мероприятия в разных странах
*✔️* Дополнительные корпоративные бенефиты
*📌 Дополнительно*
*✔️* Возможность пройти сокращённый трек найма через соревнование Low-Latency Data Transfer
*✔️* Призовой фонд соревнования — $12 000
*✔️* Telegram-бот соревнования: Откликнуться
*📌 При отклике*
*✔️* Отправьте резюме
*✉️ Контакты*
Telegram: Откликнуться
#вакансия #aiengineer #softwareengineer #cpp #python #hft #ai #llm #lowlatency #dubai
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- C++
- Python
- HFT
- LLM
- Low Latency
- Claude Code
- Cursor
- MCP
- Structured Output
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики HFT и умения писать эффективный код на современном стандарте.
Какие механизмы C++17/20 вы считаете наиболее критичными для минимизации задержек в торговой инфраструктуре?
Важно понять, как кандидат интегрирует AI в рабочий процесс и как проверяет качество кода.
Опишите ваш процесс работы с AI-агентами: как вы справляетесь с галлюцинациями моделей при генерации критически важных участков кода?
Проверка практического опыта работы с API моделей и структурированием данных.
Расскажите о вашем опыте работы с MCP (Model Context Protocol) и Structured Output. В каких сценариях это давало наибольший профит?
Оценка навыков оптимизации производительности.
С какими узкими местами в производительности Python вы сталкивались при интеграции LLM в высоконагруженные сервисы и как их решали?
Проверка понимания сетевых технологий, критичных для HFT.
Каков ваш опыт работы с сетевыми протоколами бирж и методами оптимизации передачи данных (например, kernel bypass)?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
