- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Senior Аналитик данных
Оценка ИИИнтересный технологический стек и амбициозная задача по миграции. Удаленный формат работы по РФ является плюсом, однако отсутствие информации о компании и уровне дохода снижает прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубокой экспертизы в SQL и широкого стека технологий (Hadoop, MPP DB, ETL). Сложность обусловлена необходимостью участия в процессе миграции данных между принципиально разными архитектурами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень заработной платы. Для Senior Data Analyst на российском рынке с таким широким стеком (Hadoop, Spark, MPP) медиана составляет около 300 000 - 350 000 рублей. Верхняя граница может достигать 450 000 рублей и выше в зависимости от компании.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Senior Аналитика данных, особенно в контексте масштабного проекта по миграции с Hive и Greenplum на стек S3, Trino и Clickhouse. Мой опыт работы с MPP-базами данных и глубокое знание SQL позволяют мне эффективно решать задачи по анализу данных и проектированию EDW в сложных инфраструктурах.
Я обладаю практическими навыками работы с Hadoop-стеком (Hive, Spark) и ETL-инструментами, включая Airflow и NiFi. Уверен, что мой опыт в аналитике данных и понимание архитектуры современных хранилищ помогут вашей команде успешно реализовать переход на новые технологические решения и обеспечить высокое качество данных.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Заполните короткую форму или напишите менеджеру напрямую, чтобы обсудить переход на современный стек S3 и Clickhouse!
Описание вакансии
ID 2353 - Senior Аналитик данных
🌍 Локация: РФ
💼 Удаленно
🕔 Занятость: фулл тайм
🏢 Проект: Переход с hive и greenplum на S3, trina, Clickhouse.
💡 Требования:
Ключевые компетенции
SQL
Анализ данных
Python
ClickHouse
Greenplum
ETL
Airflow
Hadoop
s3
spark
HCM
Hadoop/Hive
ERP
Apache Nifi
trino
SAS DI
Power Designer
MPP DB
Упор на аналитику данных
Важнее всего мощный опыт с SQL(!!)
Желательно владение Python (Airflow)
Знание программного обеспечения:
• Hadoop: Hive, NiFi, Spark
• ETL: SAS DI
• Power Designer
• MPP DB: GreenPlum
• SAP-системы: HCM, ERP
• Разработка EDW
• Trino, Clickhouse, S3
Языки программирования: SQL
Обязательные требования
• SQL
• Hive
• Hadoop
• Анализ данных
• Spark
• EDW
• GreenPlum
• SAP
• Trino
• Clickhouse
• S3
📨 Оставить отклик можнопо Откликнуться.
или напрямую ответственному менеджеру Откликнуться
❕При отклике указывайте ID вакансии
#Data #Analyst #Удаленно #вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- ClickHouse
- Greenplum
- ETL
- Airflow
- Hadoop
- S3
- Apache Spark
- Apache Hive
- Apache NiFi
- Trino
- SAS Data Integration Studio
- SAP ERP
- SAP HCM
- Data Analysis
- EDW
- PowerDesigner
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает переход с Greenplum на Clickhouse и S3. Важно понимать, как кандидат оценивает применимость этих инструментов для разных типов аналитических задач.
В чем основные различия в подходах к моделированию данных при переходе с Greenplum на Clickhouse и S3?
SQL указан как ключевая компетенция. Вопрос проверит знание специфических функций для работы с большими данными.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в среде Hadoop/Hive. Какие техники вы используете для борьбы с перекосом данных (data skew)?
В стеке указан Trino. Важно понять, как кандидат использует его для федеративного доступа к данным.
В каких сценариях вы бы предпочли использовать Trino поверх S3 вместо прямой загрузки данных в Clickhouse?
Упоминается Airflow и Python. Вопрос на проверку навыков автоматизации.
Расскажите о самом сложном ETL-процессе, который вы проектировали с использованием Airflow. Как вы обеспечивали отказоустойчивость и мониторинг качества данных?
В требованиях указаны SAP HCM/ERP. Важно понять опыт работы с бизнес-логикой этих систем.
Был ли у вас опыт интеграции данных из SAP-систем в корпоративное хранилище (EDW)? С какими сложностями в структуре данных вы сталкивались?
Похожие вакансии
Senior Data Analyst
Разработчик BI Insight (Senior)
Data Analyst
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
Senior/middle DWH разработчик / Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия