- Страна
- Кипр
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Senior Applied Scientist — Matching
Высокий балл обусловлен сильным брендом компании, международным масштабом проектов и возможностью релокации на Кипр. Работа над ключевым продуктом (Matching) гарантирует сложные и интересные задачи.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области прикладной науки и машинного обучения, а также опыта работы с алгоритмами матчинга в высоконагруженных системах. Уровень Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений и высокий уровень ответственности за бизнес-метрики.
Анализ зарплаты
Зарплата для Senior Applied Scientist на Кипре обычно находится в диапазоне от 5000 до 8000 евро после налогов, в зависимости от опыта и бонусов. Данная позиция в крупной международной компании как inDrive, вероятно, соответствует верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в inDrive уже сейчас
Присоединяйтесь к глобальной команде inDrive и создавайте передовые алгоритмы матчинга для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
Senior Applied Scientist — Matching
inDrive is a global ride-hailing and urban services platform. Beyond rides, it offers intercity travel, courier and freight delivery, fintech via inDrive.Money, and on-demand tasks.
Cyprus. Hybrid work mode and flexible schedule.
More details in Dmitry Belkovsky’s Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- Data Science
- Algorithms
- Ranking
- Matching Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Матчинг — ключевая задача для inDrive. Важно понимать, как кандидат подходит к оптимизации этой функции.
Какие основные метрики вы бы использовали для оценки эффективности алгоритма матчинга в сервисе заказа поездок?
Проверка технических навыков в области ранжирования.
Расскажите о вашем опыте работы с Learning to Rank (LTR). Какие функции потерь вы предпочитаете и почему?
inDrive работает в реальном времени, поэтому важна производительность моделей.
Как вы обеспечиваете баланс между сложностью модели (точностью) и задержкой (latency) при работе в продакшене?
Проверка умения работать с данными и проводить эксперименты.
Как бы вы спроектировали A/B тест для новой стратегии матчинга, чтобы избежать сетевых эффектов (network effects)?
Проверка понимания специфики бизнеса.
Как учесть интересы и водителя, и пассажира в алгоритме матчинга, чтобы минимизировать количество отмен?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Кипр