Senior Backend & AI Engineer (Python)
Оценка ИИИнтересная роль на острие технологий (AI/LLM) с возможностью удаленной работы. Требуется высокий уровень самостоятельности, что дает свободу в принятии технических решений, но и накладывает большую ответственность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием не просто сильного бэкенда, а глубокой экспертизы в AI-агентах, LangGraph и RAG. Также ожидается опыт работы с real-time системами и конкурентностью, что значительно сужает круг подходящих кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior AI Engineer с опытом 5+ лет на международном рынке или в крупных РФ-техкомпаниях медиана составляет около 450,000 - 600,000 рублей. Специалисты с редким опытом в Voice AI и LangGraph могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Backend & AI Engineer (Python)
#SeniorBackendEngineer #Python #LLM #RAG #PostgreSQL #API #TypeScript #NestJS #Docker #CICD #NATS #Удалённо
Требования:
5+ лет коммерческого опыта с Python и реальный production-опыт разработки AI-агентов, LLM orchestration и RAG. Практический опыт с LangGraph / LangMem, Qdrant или аналогами. Уверенное знание PostgreSQL, API и backend-архитектуры. Опыт с Voice AI / WebRTC, real-time системами, конкурентностью и race conditions-большой плюс.Самостоятельность, опыт запуска продуктов с нуля и сильный engineering mindset. Английский Upper-Intermediate и свободный русский. Будет плюсом: TypeScript / NestJS, Docker, CI/CD, NATS, high-load системы. Важно: рассматривают только инженеров с практическим опытом самостоятельной разработки AI/LLM-решений. Сильного Python backend без такого опыта недостаточно.
Локация:*📍*Удалённо.
Контакт для отклика: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- PostgreSQL
- TypeScript
- NestJS
- Docker
- CI/CD
- NATS
- LangGraph
- Qdrant
- WebRTC
- API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками оркестрации LLM.
Расскажите о самом сложном кейсе использования LangGraph или LangMem в вашей практике: с какими проблемами состояния (state) вы столкнулись?
Оценка навыков оптимизации RAG-систем.
Как вы подходите к оценке качества ответов RAG-системы и какие стратегии реранжирования (reranking) использовали для улучшения точности?
Проверка знаний в области конкурентности, указанной в вакансии.
Как вы решали проблему race conditions в распределенной системе при обработке real-time потоков данных (например, Voice AI)?
Оценка архитектурного мышления.
В каких случаях вы бы предпочли NATS вместо традиционных брокеров сообщений для AI-сервисов и почему?
Проверка навыков работы с векторными БД.
Какие нюансы индексации в Qdrant критичны для обеспечения высокой скорости поиска при больших объемах эмбеддингов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
