- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 850 000 ₽ – 1 200 000 ₽
Senior Backend Developer
Оценка ИИВысокая заработная плата для региона Казахстана, работа с передовыми технологиями (биометрия, ML) и участие в международных проектах делают вакансию очень привлекательной. Единственный минус — офисный формат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний Python-стека и опыта работы с высоконагруженными системами. Дополнительным вызовом является специфика биометрии и ML-инструментов, хотя они и указаны как опциональные.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (850к - 1.2м тенге NET) находится на уровне выше среднего для Senior Python разработчика в Алматы. Верхняя граница диапазона соответствует топовым предложениям на локальном рынке для специалистов с опытом в FinTech.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Senior Backend
Biometric
850,000 to 1,200,000 KZT NET per month
Almaty / Office
A company focused on developing enterprise KYC platforms and ML service ecosystems. Participation in international projects in the field of biometrics and FinTech.
Responsibilities:
• Development of enterprise KYC platforms and ML service ecosystems
• Creation of microservices for biometric authentication (OCR, liveness detection, face recognition)
• Integration with state systems and fintech platforms
• Development of on-premise solutions
• Designing and optimizing high-load APIs
• Participation in setting up DevOps infrastructure, monitoring, and CI/CD
Requirements:
• 3+ years with Python
• Excellent knowledge of Django, DRF, Django-Ninja, FastAPI
• Experience with AsyncIO, Aiohttp, SQLAlchemy, PostgreSQL, Redis, MongoDB
• Celery, RabbitMQ
• Docker, Kubernetes, GitHub Actions
• Prometheus, Grafana, Loki
Optional:
• Understanding TensorFlow / PyTorch, OpenCV, ONNX, scikit-learn
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- Django REST Framework
- FastAPI
- asyncio
- aiohttp
- SQLAlchemy
- PostgreSQL
- Redis
- MongoDB
- Celery
- RabbitMQ
- Docker
- Kubernetes
- GitHub Actions
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- TensorFlow
- PyTorch
- OpenCV
- ONNX
- Scikit-learn
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает производительность при обработке тяжелых биометрических данных.
Как вы подходите к оптимизации высоконагруженных API, обрабатывающих изображения или видеопотоки для биометрии?
Проект предполагает работу с микросервисами; необходимо оценить навыки асинхронного программирования.
В каких случаях вы предпочтете FastAPI вместо Django Ninja для реализации микросервиса в вашей экосистеме?
Работа с государственными системами требует высокой надежности и отказоустойчивости.
Расскажите о вашем опыте интеграции с внешними государственными API: как вы обрабатываете сбои и обеспечиваете консистентность данных?
Вакансия включает задачи по DevOps.
Как бы вы организовали процесс CI/CD для on-premise решения, учитывая необходимость мониторинга через Prometheus и Grafana?
Понимание ML-стека является преимуществом для этой роли.
Есть ли у вас опыт работы с ONNX или OpenCV для инференса моделей, и как вы интегрируете их в Python-бэкенд?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
