Senior Backend Developer (Python)
Оценка ИИОтличное предложение для опытных разработчиков, предпочитающих удаленную работу в европейских часовых поясах. Proxify предлагает стабильные долгосрочные контракты, работу с современным стеком (K8s, Cloud) и возможность влиять на архитектуру продуктов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует высокого уровня владения Python/Django и опыта работы с облачными технологиями (AWS/GCP) и Kubernetes. Основная сложность заключается в необходимости работать напрямую с клиентом в качестве долгосрочного контрактора, что требует отличных навыков самоорганизации и коммуникации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана в вакансии, но для позиции Senior Python Developer в Европе (CET) рыночный диапазон составляет от 70,000 до 100,000 евро в год. Предложение Proxify обычно соответствует этим рыночным ожиданиям для опытных контракторов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Published time: 2026-09-15
Company name: Proxify AB
Title: Senior Backend Developer (Python)
Grades: senior
Job description: Build and scale backend products in Python/Django for one of Proxify's client companies, designing low-latency, stable services and reusable libraries. You work directly with the client team as a long-term contractor placed through Proxify's network.
Location: CET ±3 hours timezone band
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside CET ±3 hours
Tags:
#python #django #postgresql #aws #gcp #docker #kubernetes #ci_cd #backend #remote #senior #full_time #cet
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Django
- PostgreSQL
- AWS
- Google Cloud Platform
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- Backend
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний Django и умения оптимизировать производительность.
Как бы вы подошли к оптимизации производительности Django-приложения, сталкивающегося с проблемами задержки (latency) при работе с базой данных?
Оценка опыта работы с микросервисами и контейнеризацией.
Опишите ваш опыт проектирования и развертывания сервисов в Kubernetes. С какими основными трудностями вы сталкивались?
Проверка навыков проектирования архитектуры.
Каковы ваши принципы при создании переиспользуемых библиотек для бэкенд-сервисов? Как вы обеспечиваете их стабильность и обратную совместимость?
Оценка опыта работы с облачными провайдерами.
В чем, по вашему мнению, заключаются ключевые различия в управлении инфраструктурой между AWS и GCP для Python-приложений?
Проверка навыков CI/CD.
Расскажите о самом сложном пайплайне CI/CD, который вы настраивали. Как вы обеспечивали качество кода и безопасность при автоматическом деплое?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
