yandex
Страна
Великобритания
Зарплата
100 000 ₽ – 200 000 ₽
SeniorВ офисеПолная занятость

Senior Backend Engineer

ИИОценка ИИ

Уникальная возможность работать на острие науки об ИИ в коллаборации с OpenAI, конкурентная зарплата в фунтах, опционы и релокация в Лондон или Сан-Франциско.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая планка входа обусловлена необходимостью иметь 5+ лет опыта, выдающиеся достижения (ICPC, опыт фаундера) и работу над сложными инфраструктурными задачами в области AI Safety.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана130 000 £
Рынок90 000 £ – 180 000 £
ИИОценка ИИ

Предлагаемая вилка £100k-200k является очень конкурентной для Лондона, превышая средние рыночные показатели для Senior ролей, особенно на верхней границе. В Сан-Франциско эта сумма соответствует рынку для топовых стартапов, учитывая дополнительный пакет акций (equity).

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Контакты для отклика

Откройте контакты, указанные в вакансии.

Описание вакансии

tl;dr: senior backend engineers, £100k-200k/year + equity, London / SF

Apollo Research ищут синьорных бэкендеров — помогать ставить эксперименты над фронтирными моделями до релиза. Мы думаем, что это может быть веселее, чем работать в бигтехе 🙂 А вы? 👀

Apollo делают эксперименты про scheming: умеют ли модели хитрить, и что с этим делать. В их ресёрче модели догадываются, что их тестируют, игнорируют инструкции пользователей и притворяются глупее, чтобы их не выключили — а учёные придумывают хитрые сценарии, подсовывают моделям фейковые документы и пытаются воспитать в них ложные убеждения. Apollo официально коллабятся с OpenAI — прочитать их недавнюю совместную статью можно тут.

Вот примеры того, что можно делать на этой роли:

✨ инфраструктуру и инструменты для ресёрча — например, сервис, который одновременно следит за тысячами экспериментов и сам подсвечивает интересные находки;

✨инструменты для оркестрации, чтобы ресёрчеры могли запускать эти самые тысячи экспериментов параллельно на удалённых машинах (а агенты из них не сбегали 🏃‍♂️)

✨ дата-пайплайны и хранилища, чтобы собирать и хранить транскрипты экспериментов для дальнейшего анализа.

✨ агентов и MCP-инструменты, чтобы автоматизировать разработку и ресёрч;

В команде Apollo — выпускники Оксфорда и Кембриджа, ex-CTO, бывшие инженеры и ресёрчеры из Гугла, Яндекса и OpenAI, а фаундер вошёл в TIME100 AI 2025. В общем, умные и интересные коллеги вам точно обеспечены, но и планка тоже высока! 🤸‍♂️

Вам помогут:

➰ 5+ лет опыта;

🩷 отличное знание Python;

➰ ачивки: фаундерский опыт, опыт лидом в бигтехе или стартапе, дипломы всеросов и ICPC и всё остальное, чем вы гордитесь,

➿ мотивация делать мир будущего безопаснее. Хорошо, если вы что-то знаете про AI safety-домен, но если нет — пусть это вас не останавливает!

Платят £100k-200k + equity, перевозят в Лондон, а недавно открылся офис в Сан-Франциско, если вы вдруг уже в США.

Пишите Кате Откликнуться 👨‍🚀

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Infrastructure
  • Orchestration
  • Data Pipelines
  • LLM
  • AI Safety
  • MCP

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков проектирования систем для масштабируемых вычислений.

Как бы вы спроектировали систему оркестрации для запуска 10,000 параллельных LLM-агентов с гарантией изоляции и сбора логов в реальном времени?

Важно понимать, как кандидат обеспечит сохранность данных для последующего анализа учеными.

Какие архитектурные решения вы выберете для хранения и индексации миллионов транскриптов взаимодействий с моделями для быстрого поиска аномалий?

Проверка понимания специфики работы с ИИ-агентами.

С какими основными трудностями вы сталкивались при интеграции MCP (Model Context Protocol) инструментов в существующие пайплайны?

Оценка мотивации и понимания домена безопасности ИИ.

Что вы думаете о проблеме 'scheming' у моделей и какие технические барьеры мешают эффективно детектировать такое поведение сегодня?

Проверка алгоритмической базы и владения Python.

Расскажите о самом сложном баге производительности в Python-сервисе, который вам доводилось оптимизировать в условиях высокой нагрузки.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

Великобританияот 100 000 ₽
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!